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龙图腾网获悉重庆森鑫炬智慧科技有限公司申请的专利基于大数据的水务智能管理评估方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118966897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411064482.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于大数据的水务智能管理评估方法、系统和介质是由白斌;杨涛;陈继陶;曾荣;陈俊;张力心设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的水务智能管理评估方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本申请发明提供了基于大数据的水务智能管理评估方法、系统和介质。该方法包括：获取区域的水文地貌、地质特征、水文气象和土壤作物数据并处理获得区域的贮水盈亏量、干旱指标、水体存盈率、积涝趋势以及防涝抗旱度的指数，再判断区域水文状况，若为汛水期则根据库容预期增量、产能指标和水电装机能效处理获得水电产能效益指数并判断水电产能成效，若为枯水期则对区域净前水源质检并根据分级净化处理的指标、净化供水效率处理获得需水供给盈亏度指数并判断水源供求盈亏；从而通过区域水文水务大数据对区域旱涝情况进行分析识别，并对汛期水电产能和枯期净供水供需情况进行判断，实现通过大数据对区域水文、水电、供水的水务情况进行智能评估。

本发明授权基于大数据的水务智能管理评估方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.基于大数据的水务智能管理评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设区域的水文地质地貌信息并提取水文地貌特征数据和水文地质特征数据，获取预设区域在预设季节时段内的水文气象监测数据和土壤作物水况检测数据；根据所述水文气象监测数据处理获得区域贮水盈亏量数据，根据所述土壤作物水况检测数据处理获得区域干旱指标数据；根据所述水文地貌特征数据以及水文地质特征数据结合所述区域贮水盈亏量数据进行处理，分别获得区域水体存盈率指数以及区域积涝趋势系数，并结合所述区域干旱指标数据处理获得区域防涝抗旱度指数，再通过阈值对比判断预设区域在预设季节时段内的区域水文状况；若所述预设区域处于汛水期，则获取库容预期增量数据以及规划产能指标数据和水电装机能效数据并处理获得预设区域水库电站的水电产能效益指数，并通过阈值对比判断水电产能成效；若所述预设区域出于枯水期，则获取水源蓄供量数据以及预设区域水源的净前水质特征数据，根据净前水质特征数据与预设水质指标特征数据进行对比质检，获得水源质检级数；获取预设区域水源供水站的净化供水效率数据以及区域水需指标数据，并对预设区域水源的净前水按照区域水需指标数据进行净化处理，分别获得净化生活水和净化生产水，根据净化生活水和净化生产水的区域水需指标数据结合对应净化供水效率数据以及所述水源质检级数和水源蓄供量数据进行处理，获得所述预设区域的需水供给盈亏度指数，再通过阈值对比判断水源供求盈亏情况；所述获取预设区域的水文地质地貌信息并提取水文地貌特征数据和水文地质特征数据，获取预设区域在预设季节时段内的水文气象监测数据和土壤作物水况检测数据，包括：获取预设区域的水文地质地貌信息并提取水文地貌特征数据和水文地质特征数据；所述水文地貌特征数据包括地表流域存水量数据、水域地貌占比数据、河湖赋存量分布数据和库容蓄水量数据，所述水文地质特征数据包括水体层阻水力数据、岩层空隙疏松度数据、地势汇流度数据和土壤贮水率数据；获取所述预设区域在预设季节时段内的水文气象监测数据和土壤作物水况检测数据；所述水文气象监测数据包括区域蒸发量数据、区域降水量数据和区域径流盈余量数据，所述土壤作物水况检测数据包括土壤烁粒度数据、作物水分胁迫率数据和作物生长指标数据。

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