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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种评估地表蒸散发对干湿变化影响程度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118982286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411066142.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种评估地表蒸散发对干湿变化影响程度的方法是由姜亚珍;杨珮瑜;唐荣林;左辰羽;李召良设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评估地表蒸散发对干湿变化影响程度的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种评估地表蒸散发对干湿变化影响程度的方法，包括：构建输入数据集；根据降水和潜在蒸散发之间的差值水分盈亏计算干湿变化监测指数；对干湿变化监测指数进行趋势分析；建立干湿变化监测指数趋势变化与各个参数之间的多元线性回归模型，量化气候变化对干湿变化监测指数的贡献，选取对干湿变化监测指数贡献排序靠前的变量；通过计算赤池信息准则选择适宜的三维Copula函数，得到蒸散发与干湿变化监测指数贡献排序靠前的变量之间的关系；结合贡献排序靠前的变量和蒸散发与干湿变化监测指数贡献排序靠前的变量之间的关系，得到地表蒸散发对干湿变化监测指数的实际影响程度。本发明可有效评估地表蒸散发对干湿变化的实际影响程度。

本发明授权一种评估地表蒸散发对干湿变化影响程度的方法在权利要求书中公布了：1.一种评估地表蒸散发对干湿变化影响程度的方法，其特征在于，包括：构建输入数据集；所述输入数据集包括气象数据、实际蒸散发数据、潜在蒸散发数据、降水数据和地表径流数据；所述气象数据包括气温数据、风速数据、比湿数据和下行短波辐射数据；基于所述输入数据集，根据降水和潜在蒸散发之间的差值水分盈亏计算干湿变化监测指数；使用Theil-Sen斜率方法，对所述干湿变化监测指数进行趋势分析；建立干湿变化监测指数趋势变化与气温数据、降水、下行短波辐射、风速、比湿和实际蒸散发之间的多元线性回归模型，量化气候变化对干湿变化监测指数的贡献，选取对所述干湿变化监测指数贡献排序靠前的变量；通过计算赤池信息准则选择适宜的三维Copula函数，得到实际蒸散发与所述干湿变化监测指数贡献排序靠前的变量之间的关系；结合所述贡献排序靠前的变量和所述实际蒸散发与所述干湿变化监测指数贡献排序靠前的变量之间的关系，得到实际蒸散发对所述干湿变化监测指数的实际影响程度；实际蒸散发与所述干湿变化监测指数贡献排序靠前的变量之间的关系的公式为：其中，Hx1,x2,x3,x4为Copula函数表示的干湿变化监测指数贡献排序靠前的变量与实际蒸散发的联合分布函数，和为各自的边缘分布函数，C1、C2、C3为实际蒸散发与排序靠前的变量之间的相关性，x1、x2、x3为排序靠前的变量，x4为实际蒸散发；所述实际影响程度的计算公式为： 其中，C1'、C'2和C3'为实际蒸散发对排序靠前的变量x1、x2和x3的影响程度，和分别代表排序靠前的变量的Sen趋势，为实际蒸散发的Sen趋势，ET为实际蒸散发数据，fET为实际蒸散发对干湿变化监测指数的实际影响程度。

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