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龙图腾网获悉江西理工大学申请的专利一种充电桩布局方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411048828.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种充电桩布局方法、装置、设备、介质及产品是由沃程凯;黄学雨;董文清设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种充电桩布局方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种充电桩布局方法、装置、设备、介质及产品，涉及充电设施建设领域，该方法包括获取目标区域的充电桩数据；充电桩数据包括：充电桩站点的地理位置和充电桩站点周围的电车数据；电车数据包括：电动汽车的数量和分布；根据目标区域的充电桩数据和目标函数，采用多种群混合交叉粒子群算法进行多次迭代，确定目标区域的最优充电桩布局方案；目标函数是基于投资成本、运行成本和维护成本构建的；最优充电桩布局方案为达到设定标准时充电桩的布局数量和充电桩布局的位置；设定标准为根据目标函数计算的适应度值最小或者迭代次数最大，本申请可准确高效地实现充电桩的布局，从而提高充电效率。

本发明授权一种充电桩布局方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种充电桩布局方法，其特征在于，所述充电桩布局方法包括：获取目标区域的充电桩数据；所述充电桩数据包括：充电桩站点的地理位置和充电桩站点周围的电车数据；所述电车数据包括：电动汽车的数量和分布；根据目标区域的充电桩数据和目标函数，采用多种群混合交叉粒子群算法进行多次迭代，确定目标区域的最优充电桩布局方案；所述目标函数是基于投资成本、运行成本和维护成本构建的；所述最优充电桩布局方案为达到设定标准时充电桩的布局数量和充电桩布局的位置；所述设定标准为根据所述目标函数计算的适应度值最小或者迭代次数最大；根据目标区域的充电桩数据和目标函数，采用多种群混合交叉粒子群算法进行多次迭代，确定目标区域的最优充电桩布局方案，具体包括：随机初始化粒子种群；所述粒子种群包括多个粒子；一个粒子表示一种充电桩布局方案；根据目标区域的充电桩数据和目标函数，计算所述粒子种群中各个粒子的适应度值；对所有粒子的适应度值进行升序排序，形成适应度值序列；将所述适应度值序列中的前m1*N个适应度值对应的粒子构成的群体作为精英群体，将所述适应度值序列中的第m1*N个适应度值到第m2*N个适应度值对应的粒子构成的群体作为普通群体，将所述适应度值序列中的第m2*N个适应度值之后对应的粒子构成的群体作为劣势群体；N表示粒子种群中粒子的数量；m1∈[0，1]，m2∈[0，1]，m1＜m2；对所述精英群体、所述普通群体和所述劣势群体分别采用不同的更新策略进行粒子速度和位置的多次迭代更新，确定目标区域的最优充电桩布局方案；其中，不同的速度和位置对应不同的充电桩布局方案，每更新一次群体的速度和位置计算一次适应度值；对于当前迭代次数，对所述精英群体分别采用第一更新策略、第二更新策略和第三更新策略进行粒子速度和位置的更新，得到更新后的速度和位置，并将适应度值最小的一种作为精英群体当前迭代次数更新后的速度和位置。

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