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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种CPU散热片散热路径的鲁棒性拓扑优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119045626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411049983.8，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权一种CPU散热片散热路径的鲁棒性拓扑优化方法及系统是由孟增;田子旋;高永新;陈宇立;李毅豪;王相东;高晨曦;许晋嘉设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CPU散热片散热路径的鲁棒性拓扑优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种CPU散热片散热路径的鲁棒性拓扑优化方法及系统，方法包括：S1：预设边界条件，构建CPU散热片结构设计域的有限元模型；S2：初始化有限元模型的设计变量以及随机变量，并预设约束条件，构建鲁棒性优化模型；S3：计算设计变量的灵敏度以及对随机变量的灵敏度；S4：对灵敏度进行过滤；S5：基于过滤后的灵敏度、目标函数的均值与标准差以及约束条件，采用移动渐近线法更新设计变量，判断更新后的设计变量是否收敛，若否，则返回步骤S3重新迭代；S6：基于收敛的设计变量，获得散热片鲁棒性拓扑优化模型；完成对CPU散热片散热路径的鲁棒性拓扑优化。本发明能够使CPU产生的热量快速高效地传输到散热部位。

本发明授权一种CPU散热片散热路径的鲁棒性拓扑优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种CPU散热片散热路径的鲁棒性拓扑优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：预设边界条件，构建CPU散热片结构设计域的有限元模型；步骤S1中，所述边界条件包括第一类边界条件、第二类边界条件以及第三类边界条件，其中，所述第一类边界条件如下： 所述第二类边界条件如下： 所述第三类边界条件如下： 其中，Tx,y,z,t为任意元素在任意时间t的温度，为散热片初始温度随时间的变化函数，λ为元素沿x、y、z方向的热导率，n为元素的方向向量，qt为热流密度，为对流换热系数，T∞为环境温度；S2：初始化有限元模型的设计变量以及随机变量，并预设约束条件，构建鲁棒性优化模型；S3：计算所述鲁棒性优化模型的目标函数对所述设计变量的灵敏度以及对所述随机变量的灵敏度；S4：对所述灵敏度进行Heaviside过滤；S5：基于过滤后的灵敏度、所述目标函数的均值与标准差以及所述约束条件，采用移动渐近线法更新所述设计变量，判断更新后的所述设计变量是否收敛，若否，则返回步骤S3重新迭代；S6：基于收敛的设计变量，获得散热片鲁棒性拓扑优化模型；S7：基于所述散热片鲁棒性拓扑优化模型，完成对CPU散热片散热路径的鲁棒性拓扑优化。

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