江西红板科技股份有限公司刘绚获国家专利权
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龙图腾网获悉江西红板科技股份有限公司申请的专利汽车毫米波雷达用线路板的加工方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118829084B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411031750.5,技术领域涉及:H05K3/00;该发明授权汽车毫米波雷达用线路板的加工方法是由刘绚;刘长松;郭达文;文伟峰;魏娇丽;王小臣;张娇;吴成中设计研发完成,并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本汽车毫米波雷达用线路板的加工方法在说明书摘要公布了:本申请涉及线路板加工领域,具体涉及一种汽车毫米波雷达用线路板的加工方法。其在对所述钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞进行质量检测过程中,通过采集钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞检测图像,并在后端引入基于视觉和深度学习的图像处理和分析算法来对于该孔洞检测图像进行分析,以此来识别出图像中所表现的线路板孔壁粗糙度、孔口披锋和毛刺等隐含特征,从而判断线路板的加工孔洞是否存在质量缺陷问题。这样,能够通过自动化的方式来进行汽车毫米波雷达用线路板的加工质量检测,以确保每个孔洞都符合产品标准,提升汽车毫米波雷达用线路板的加工智能化水平。
本发明授权汽车毫米波雷达用线路板的加工方法在权利要求书中公布了:1.一种汽车毫米波雷达用线路板的加工方法,包括:将待钻孔的汽车毫米波雷达线路板放置于钻孔垫板上,并在所述待钻孔的汽车毫米波雷达线路板上方放置润滑铝片以得到含有润滑铝片的复合线路板,其中,所述润滑铝片与所述待钻孔的汽车毫米波雷达线路板之间的尺寸一致,且所述润滑铝片与所述待钻孔的汽车毫米波雷达线路板之间的位置重叠;使用酚醛板对所述含有润滑铝片的复合线路板的两侧进行夹持,并通过夹具固定所述酚醛板;使用钻头对所述含有润滑铝片的复合线路板进行钻孔处理以得到钻孔后汽车毫米波雷达用线路板;其特征在于,还包括:对所述钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞进行质量检测;其中,对所述钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞进行质量检测,包括:获取所述钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞检测图像;将所述孔洞检测图像进行对比度归一化处理以得到增强孔洞检测图像;将所述增强孔洞检测图像通过基于跨层级金字塔结构的孔洞状态语义信息传递聚合模块以得到孔洞多尺度特征信息聚合特征图;对所述孔洞多尺度特征信息聚合特征图进行基于压缩-抑制结构的孔洞状态语义特征选择强化处理以得到孔洞状态语义强化表达特征;基于所述孔洞状态语义强化表达特征,确定所述钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞质量是否合格;其中,将所述增强孔洞检测图像通过基于跨层级金字塔结构的孔洞状态语义信息传递聚合模块以得到孔洞多尺度特征信息聚合特征图,包括:将所述增强孔洞检测图像通过卷积核为3×3的卷积层以得到增强孔洞检测图像浅层特征图;将所述增强孔洞检测图像浅层特征图通过孔洞检测图像浅层残差信息融合增强模块以得到增强孔洞检测图像浅层残差融合特征图;将所述增强孔洞检测图像浅层残差融合特征图通过卷积核为3×3的卷积层以得到增强孔洞检测图像深层特征图;将所述增强孔洞检测图像深层特征图通过孔洞检测图像深层残差信息融合增强模块以得到增强孔洞检测图像深层残差融合特征图;将所述增强孔洞检测图像深层残差融合特征图输入基于SPPF层的尺度调制模块以得到增强孔洞检测图像深层调制特征图;将所述增强孔洞检测图像深层调制特征图进行上采样以得到上采样增强孔洞检测图像深层调制特征图;将所述上采样增强孔洞检测图像深层调制特征图与所述增强孔洞检测图像浅层残差融合特征图进行融合以得到增强孔洞检测图像多尺度特征图;将所述增强孔洞检测图像多尺度特征图通过孔洞检测图像多尺度残差信息融合增强模块以得到所述孔洞多尺度特征信息聚合特征图;其中,对所述孔洞多尺度特征信息聚合特征图进行基于压缩-抑制结构的孔洞状态语义特征选择强化处理以得到孔洞状态语义强化表达特征,包括:计算所述孔洞多尺度特征信息聚合特征图的沿通道维度的各个特征矩阵的全局均值以对所述孔洞多尺度特征信息聚合特征图进行通道压缩来得到孔洞多尺度聚合特征压缩信息表示向量;对所述孔洞多尺度聚合特征压缩信息表示向量进行一维卷积编码以得到孔洞多尺度聚合特征压缩信息间关联表示特征向量;将所述孔洞多尺度聚合特征压缩信息表示向量和所述孔洞多尺度聚合特征压缩信息间关联表示特征向量进行级联以得到孔洞多尺度聚合特征压缩信息多模态表示向量;将所述孔洞多尺度聚合特征压缩信息多模态表示向量输入压缩信息特征提取模块以得到孔洞多尺度聚合特征压缩信息多模态关联特征向量,其中所述压缩信息特征提取模块为包含两个全连接层和SiLU激活函数的多层感知机;使用Sigmoid函数对所述孔洞多尺度聚合特征压缩信息多模态关联特征向量进行归一化操作以得到孔洞多尺度特征信息聚合权重特征向量;基于所述孔洞多尺度特征信息聚合权重特征向量,对所述孔洞多尺度特征信息聚合特征图进行特征放大和抑制操作以得到孔洞状态语义特征强化表达特征图作为所述孔洞状态语义强化表达特征。
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