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龙图腾网获悉湖南哇塞教育科技有限公司申请的专利多电脑主机的交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410997402.7，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权多电脑主机的交互方法及系统是由黄可设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多电脑主机的交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及企业信息交互技术领域，尤其涉及多电脑主机的交互方法及系统，通过对参与信息交互的电脑主机进行识别，获取对应的使用者信息，将使用者信息与环境信息进行结合，同时根据每台电脑主机的惯性产出数据，确定在参与信息交互的电脑主机中，每台电脑主机的融汇数据集，之后利用自然语言处理算法将目标共享信息拆分为若干信息词组，对信息词组与融汇数据集的信息相似值计算，并根据信息相似值，对信息词组设置标记信息，最后对应的电脑主机根据信息词组的标记信息，将目标共享信息在终端设备上进行显示，终端设备根据对应的电脑主机上对信息词组不同的标记信息选择性进行显示，从而限制了数据的传播范围，进一步提高了企业数据安全性。

本发明授权多电脑主机的交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.多电脑主机的交互方法，其特征在于，所述交互方法包括以下步骤：步骤一：根据多台电脑主机使用环境，对环境信息和使用者信息进行收集，同时将电脑主机的IP地址与使用者信息进行绑定，生成个体数据包，环境信息包括企业职能分布表和企业架构分布图，企业架构分布图指依据各部门之间的上下级关系所划分的职能等级图，使用者信息包括使用者姓名、工号、职位和部门；步骤二：将电脑主机作为目标设备，获取目标设备的历史产出数据，利用自然语言处理算法将历史产出数据划分为若干个词组数据，再对词组数据中的单体数据进行识别和整合，形成数据集合，之后计算数据集合的特征值，并将特征值作为目标设备的惯性产出数据；惯性产出数据的具体确定方法包括：根据目标设备的IP地址，检索目标设备的使用者信息；提取目标设备的历史产出数据，历史产出数据即为使用者在目标设备上所增加的企业相关数据；根据历史产出数据的项目类型，以每个项目为节点，将历史产出数据划分为若干个历史数据段，其中每个历史数据段与一个企业项目对应，且对目标设备的历史产出数据进行获取时，目标设备的使用者信息在前后时间内完全一致；利用自然语言处理技术，将历史数据段划分为若干个词组数据，基于企业共享信息，将词组数据划分为公共数据和单体数据，企业共享信息即为在本企业中公知的信息，公共数据指在企业共享信息中存在的数据信息，将词组数据中的公共数据标记后，词组数据中所剩下的数据信息即为单体数据；将单体数据作为数据元素，将一个历史数据段中的单体数据整合形成数据集合LSi，i表示不同的历史数据段，且i∈[1，I]；按照时间顺序，将数据集合LSi中的数据元素进行排序，根据I组数据集合中数据元素的总数量，将数据元素整合为b1×b1型的矩阵A，b1的具体值由数据元素的总数量决定；基于公式对矩阵A的特征值进行计算，E为单位矩阵，同时将特征值作为目标设备的惯性产出数据；步骤三：将多台电脑主机交互的信息标记为目标共享信息，在目标共享信息中识别参与信息交互的电脑主机的IP地址，并根据IP地址对使用者信息进行检索，获取交互主体信息，根据环境信息，对交互主体信息进行识别，并根据识别结果生成共享信号；共享信号的获取方法包括：将交互的信息标记为目标共享信息，在目标共享信息中识别参与信息交互的电脑主机的IP地址，根据IP地址对使用者信息进行检索，并将检索结果标记为交互主体信息；提取交互主体信息中的部门信息，并进行识别：若部门信息一致，则生成二次识别信号，反之，若部门信息中存在两个或两个以上部门时，则生成部门共享信号；当生成二次识别信号时，提取交互主体信息中的职位信息，同时根据职能等级图，对职位信息进行识别：若交互主体信息中的职位信息均为同一等级时，生成等级共享信号，若职位信息中存在两个及两个以上的职位时，则生成职位共享信号；步骤四：将目标共享信息利用自然语言处理技术拆分为若干个信息词组，同时将共享信号与环境信息结合，确定每台目标设备的融汇数据集，对信息词组和融汇数据集的信息相似值计算，根据信息相似值，确定信息词组的标记信息，标记信息包括公开数据和隐私数据；其中，融汇数据集的确定方法包括：提取目标共享信息，将目标共享信息中的信息内容采用人工智能技术进行信息拆分，得到信息词组；获取目标设备及其惯性产出数据，将目标设备对应的惯性产出数据标记为独立数据集；识别共享信号，若共享信号为等级共享信号时，将目标设备的独立数据集标记为融汇数据集；若共享信号为职位共享信号时，根据职能等级图，将职位信息中的职位等级标记为Z1、Z2、Z3、……、Zn，其中Z1为最高等级，且关于职位等级：Z（n-1）＞Zn＞Z（n+1），此处n≥2；按照职能等级图，将参与信息交互的职位等级标记为Za、Zb和Zc，职位等级Za、Zb和Zc均属于Zn；若职位等级Za＞Zb＞Zc时，对于职位等级Za，将职位等级Zb和职位等级Zc的独立数据集进行汇总，同时将汇总后的独立数据集与职位等级Za中目标设备的独立数据集进行融合，得到职位等级Za中目标设备的融汇数据集，对于职位等级Zb，将职位等级Zb中目标设备的独立数据集与职位等级Zc中所有的独立数据集进行汇总，得到职位等级Zb中目标设备的融汇数据集，对于职位等级Zc，将职位等级Zc中目标设备的独立数据集直接标记为融汇数据集；若职位信号为部门共享信号时，将每个部门分别作为融汇节点，并将每个部门中的职位信息按照上述等级共享信号和职位共享信息中的方法进行处理，分别得到每个目标设备的融汇数据集；步骤五：根据信息词组在目标设备上的标记信息，将目标共享信息在目标设备的终端设备上进行显示。

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