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龙图腾网获悉武汉懒人猫数字科技有限公司申请的专利立体场景自动光线调控方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118918236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410950088.7，技术领域涉及：G06T15/06；该发明授权立体场景自动光线调控方法及其系统是由彭高扬;李思达设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本立体场景自动光线调控方法及其系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能光线控制领域，具体地公开了一种立体场景自动光线调控方法及其系统，其通过构造立体场景的全景图像，并采用基于人工智能的图像处理和分析算法来进行所述立体场景的全景图像的前景特征和背景特征的特征分析和提取，以此来基于所述立体场景的前景和背景之间的语义联合交互特征来自适应地调整光线强度、光线颜色和光线照射方向。通过这样的方式，能够智能调整光线使人物所处场景更加符合实际光照条件，增强真实感，并且自适应调整光线能够适应不同的拍摄或渲染需求，无论是室内场景还是室外环境。

本发明授权立体场景自动光线调控方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种立体场景自动光线调控方法，其特征在于，包括:构造立体场景的全景图像；提取所述全景图像的前景部分和背景部分以得到立体场景前景部分和立体场景背景部分；对所述立体场景前景部分和所述立体场景背景部分分别进行前景特征提取和背景特征提取以得到立体场景前景部分特征图和立体场景背景部分特征图；将所述立体场景前景部分特征图和所述立体场景背景部分特征图分别输入特征多尺度感知强化模块以得到强化立体场景前景部分特征图和强化立体场景背景部分特征图；将所述强化立体场景前景部分特征图和所述强化立体场景背景部分特征图输入前景-背景语义联合交互网络以得到立体场景前景-背景语义联合交互特征图作为立体场景前景-背景语义联合交互特征；基于所述立体场景前景-背景语义联合交互特征，得到光线参数解码结果，所述光线参数解码结果包括光线强度、光线颜色和光线照射方向；其中，将所述立体场景前景部分特征图和所述立体场景背景部分特征图分别输入特征多尺度感知强化模块以得到强化立体场景前景部分特征图和强化立体场景背景部分特征图，包括：在第一支路，对所述立体场景前景部分特征图进行第一通道特征提取以得到第一通道立体场景前景部分局部激活特征向量；在第二支路，对所述立体场景前景部分特征图进行点卷积处理以得到第二通道压缩立体场景前景部分特征图；在第三支路，对所述立体场景前景部分特征图进行感受野扩张以得到立体场景前景部分感受野扩张全局激活特征矩阵；将所述立体场景前景部分感受野扩张全局激活特征矩阵与所述第二通道压缩立体场景前景部分特征图的沿通道维度的各个相应的特征矩阵进行按位置相乘以得到第二通道压缩立体场景前景部分全局激活特征图；将所述第一通道立体场景前景部分局部激活特征向量与所述第二通道压缩立体场景前景部分特征图的沿通道维度的各个特征矩阵进行按位置相乘以得到第二通道压缩立体场景前景部分局部激活特征图；将所述第二通道压缩立体场景前景部分全局激活特征图和所述第二通道压缩立体场景前景部分局部激活特征图进行按位置相加以得到第二通道压缩立体场景前景部分多尺度融合激活特征图；对所述第二通道压缩立体场景前景部分多尺度融合激活特征图进行空洞卷积编码以得到所述强化立体场景前景部分特征图；其中，在第一支路，对所述立体场景前景部分特征图进行第一通道特征提取以得到第一通道立体场景前景部分局部激活特征向量，包括：对所述立体场景前景部分特征图进行点卷积处理以得到第一通道立体场景前景部分压缩特征图；对所述第一通道立体场景前景部分压缩特征图中沿通道维度的各个特征矩阵进行全局均值池化以得到第一通道立体场景前景部分压缩特征向量；对所述第一通道立体场景前景部分压缩特征向量进行非线性激活以得到所述第一通道立体场景前景部分局部激活特征向量；其中，在第三支路，对所述立体场景前景部分特征图进行感受野扩张以得到立体场景前景部分感受野扩张全局激活特征矩阵，包括：对所述立体场景前景部分特征图进行空洞卷积编码以得到立体场景前景部分感受野扩张特征图；对所述立体场景前景部分感受野扩张特征图进行点卷积处理以得到立体场景前景部分感受野扩张全局特征矩阵；对所述立体场景前景部分感受野扩张全局特征矩阵进行非线性激活以得到所述立体场景前景部分感受野扩张全局激活特征矩阵；其中，将所述强化立体场景前景部分特征图和所述强化立体场景背景部分特征图输入前景-背景语义联合交互网络以得到立体场景前景-背景语义联合交互特征图，包括：对所述强化立体场景前景部分特征图和所述强化立体场景背景部分特征图进行形状变换以得到强化立体场景前景部分特征矩阵和强化立体场景背景部分特征矩阵；计算所述强化立体场景前景部分特征矩阵和所述强化立体场景背景部分特征矩阵之间的矩阵乘法以得到强化立体场景前景背景关联特征矩阵；将所述强化立体场景前景背景关联特征矩阵输入Softmax函数以得到强化立体场景前景背景依赖关系矩阵后，对所述强化立体场景前景背景依赖关系矩阵进行线性插值以得到强化立体场景前景背景依赖关系交互矩阵；将所述强化立体场景前景背景依赖关系交互矩阵与所述强化立体场景前景部分特征矩阵进行矩阵相乘后得到的特征矩阵进行形状变换以得到所述立体场景前景-背景语义联合交互特征图。

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