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龙图腾网获悉长春大学申请的专利气体识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118918971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410906088.7，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权气体识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品是由梅海霞;徐冬冬;彭景怡;邢笑雪;孟柯妤;史丽娟;赵剑;秦宏伍设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本气体识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种气体识别方法，包括：获取通过多个气体传感器针对目标对象采集的多组气体数据，确定多组气体数据各自的特征，获得多个气体特征；将多个气体特征分类为重要特征和次要特征；针对每个重要特征，将所针对重要特征进行池化操作获得重要池化特征，通过重要编码器对重要池化特征编码，获得所针对重要特征对应的重要编码特征；针对每个次要特征，将所针对次要特征进行池化操作获得次要池化特征，通过次要编码器对次要池化特征编码，获得所针对次要特征对应的次要编码特征；根据各重要特征分别对应的重要编码特征和各次要特征分别对应的次要编码特征，识别目标对象呼出气体所属的气体类别。采用本方法可提升肺部疾病诊断准确率。

本发明授权气体识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种气体识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取通过多个气体传感器针对目标对象采集的多组气体数据，确定所述多组气体数据各自的特征，获得多个气体特征；确定所述多个气体特征各自的SHAP值的绝对值；针对每个气体特征，所针对气体特征的SHAP值的绝对值，与所针对气体特征对气体识别结果的贡献程度呈正相关；根据所述多个气体特征各自的SHAP值的绝对值，将所述多个气体特征分类为重要特征和次要特征；所述重要特征的SHAP值的绝对值大于次要特征的SHAP值的绝对值；针对每个重要特征，将所针对重要特征进行池化操作，获得所针对重要特征的重要池化特征，通过重要编码器对所述重要池化特征进行编码，获得所针对重要特征对应的重要编码特征；针对每个次要特征，将所针对次要特征进行池化操作，获得所针对次要特征的次要池化特征，通过次要编码器对所述次要池化特征进行编码，获得所针对次要特征对应的次要编码特征；所述重要编码器和所述次要编码器具有不同的配置，所述重要编码器相较于所述次要编码器具有更高的维度，具有更高维度的所述重要编码器细化特征的能力要强于维度较低的所述次要编码器；根据各重要特征分别对应的重要编码特征和各次要特征分别对应的次要编码特征，识别所述目标对象呼出气体所属的气体类别。

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