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南京邮电大学徐力杰获国家专利权

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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种物联网中面向充电效用优化的细粒度功率分配方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118748830B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410897570.9,技术领域涉及:H04W52/36;该发明授权一种物联网中面向充电效用优化的细粒度功率分配方法及系统是由徐力杰;庞天雨;柴龙生;徐佳设计研发完成,并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种物联网中面向充电效用优化的细粒度功率分配方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种物联网中面向充电效用优化的细粒度功率分配方法及系统,属于无线传感器网络技术领域。方法包括:构建无线传感网络模型;在充电周期中,确定请求充电的传感器所接收的有效能量,根据所述有效能量确定请求充电的传感器的效用和;在传感器最大离岗时间限制和充电成本限制的双重约束下,将所述效用和转化为无线传感网络效用最大化问题模型;对所述无线传感网络效用最大化问题模型进行求解,确定充电站各个时间片的功率,得到功率分配策略方案。本方法通过制定充电站的最优充电服务功率分配策略,按需平衡充电时间、费用和效用之间的关系,能够提供更加灵活和高效的充电服务,提升了整个网络充电服务的品质与效率。

本发明授权一种物联网中面向充电效用优化的细粒度功率分配方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种物联网中面向充电效用优化的细粒度功率分配方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1:构建无线传感网络模型,所述无线传感网络模型包括充电站和可充电传感器;S2:在充电周期中,确定请求充电的传感器所接收的有效能量,根据所述有效能量确定请求充电的传感器的效用和;S3:在传感器最大离岗时间限制和充电成本限制的双重约束下,将所述效用和转化为无线传感网络效用最大化问题模型;S4:对所述无线传感网络效用最大化问题模型进行求解,确定充电站各个时间片的功率,得到功率分配策略方案;所述在传感器最大离岗时间限制和充电成本限制的双重约束下,将所述效用和转化为无线传感网络效用最大化问题模型包括:在传感器最大离岗时间限制和充电成本限制的双重约束下,将无线传感网络效用最大化问题形式化如下: 其中,S′为请求充电的传感器集合,Hleg为合理策略集,为传感器Si在充电周期TD中所接收的有效能量,为传感器Si在前往充电站的旅行能量,βi表示传感器Si所在监测位置重要性的权重系数;表示第k个时间片选取第i档功率所需要支付的充电服务价格,QHleg为充电周期内充电站所需支付的充电服务费用总和,TB为无线传感网络所容忍的最大离岗时间,为传感器Si前往充电站的旅行时间,为传感器Si的有效充电时间;nT表示充电周期TD内的时间片个数;所述对所述无线传感网络效用最大化问题模型进行求解,确定充电站各个时间片的功率包括:初始化时间片,并将时间片和功率档位进行笛卡儿积运算,得到策略方案集合H,初始化两个空策略集合H1和H2;在策略方案集合H中,首先计算出只为传感器集合分配一个时间片,使其充电效用最大的策略,将该策略并入集合H1;在策略方案集合H中,每次选择一个使传感器集合S'边际充电效用最大的时间片策略,如果该策略的成本和以往的成本之和小于给定的成本约束上限,将该策略添加到策略集合H2中,同时从策略方案集合H中删除该策略,并更新当前费用总和;重复上述步骤,每轮选择都更新H2,直到策略方案集合H为空或者成本超出成本约束上限。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学,其通讯地址为:210000 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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