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龙图腾网获悉无锡云程电力科技有限公司申请的专利基于红外热像仪的光伏组件热点检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410890064.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于红外热像仪的光伏组件热点检测方法和系统是由韩鹏鹏;聂德宽;梁爱方;程梦瑶;赵正生设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于红外热像仪的光伏组件热点检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于红外热像仪的光伏组件热点检测方法和系统，包括：S1：基于自适应阈值分割法结合形态学操作对基于红外热像仪获得的光伏组件图像进行处理获得噪声像素位置；S2：对噪声像素使用非局部均值降噪方法去除图像噪声，获得预处理后的图像；S3：应用二维离散余弦变换对预处理后的图像进行频域分析，识别出异常高温区域，获得异常高温图像；S4：利用最大类间方差法定位识别出异常高温图像中的热点候选区域；S5：利用二维高斯模型对热点候选区域图像中包含的每一个热点候选区域进行拟合，获得光伏组件的热点位置。本发明能够提供一种全面、精确、且适应性强的光伏组件热点检测解决方案，促进光伏能源系统的长期稳定运行和维护效率。

本发明授权基于红外热像仪的光伏组件热点检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于红外热像仪的光伏组件热点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于自适应阈值分割法结合形态学操作对基于红外热像仪获得的光伏组件图像进行处理获得噪声像素位置；S2：对噪声像素使用非局部均值降噪方法去除图像噪声，获得预处理后的图像；S3：应用二维离散余弦变换对预处理后的图像进行频域分析，识别出异常高温区域，获得异常高温图像；S4：利用最大类间方差法定位识别出异常高温图像中的热点候选区域；S5：利用二维高斯模型对热点候选区域图像中包含的每一个热点候选区域进行拟合，获得光伏组件的热点位置；其中，所述步骤S5中，包括以下步骤：S51：构建二维高斯模型：所述二维高斯模型为： 其中，A为幅度；为二维高斯模型的采样坐标；x0,y0为二维高斯模型的中心位置；σ为二维高斯模型的标准差；S52：设定初始值并进行拟合：对热点候选区域图像中的每一个区域Ψ，设定二维高斯模型的初始值；拟合过程的损失函数为： 使用梯度下降法对A、x0,y0和σ进行20次迭代，得到区域Ψ的拟合完成的二维高斯模型；为Ψ中的个体；每个区域拟合完成的二维高斯模型的中心位置即为检测出的光伏组件热点位置。

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