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龙图腾网获悉河北师范大学;河北工程技术学院申请的专利一种网络安全态势感知方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118590885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410846710.X，技术领域涉及：H04W12/121；该发明授权一种网络安全态势感知方法、计算机设备及存储介质是由赵冬梅;吕岳阳;尹伊;曾水光;冯丽佳;尹益燕;宋红梅;刘翠焕;张波;单慧枝;柴国芳;李玮玮;黄振华;梁小帆;孙香宁设计研发完成，并于2024-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络安全态势感知方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种网络安全态势感知方法、计算机设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，方法包括：获取当前网络流量数据；根据当前网络流量数据，基于网络安全态势感知模型，对当前网络的安全态势进行预测，确定当前网络的类别；其中，当前网络的类别包括正常网络通信及各种类型的网络攻击；网络安全态势感知模型预先采用训练样本集进行训练得到；网络安全态势感知模型包括依次连接的BiLSTM网络、改进的ResNeXt网络、双重注意力网络及全连接层；改进的ResNeXt网络为：采用动态蛇形卷积替换ResNeXt中残差模块的普通卷积。本发明提高了网络安全态势感知的精确度。

本发明授权一种网络安全态势感知方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络安全态势感知方法，其特征在于，所述网络安全态势感知方法包括：获取当前网络流量数据；根据所述当前网络流量数据，基于网络安全态势感知模型，对当前网络的安全态势进行预测，确定当前网络的类别；其中，当前网络的类别包括正常网络通信及各种类型的网络攻击；所述网络安全态势感知模型预先采用训练样本集进行训练得到；所述网络安全态势感知模型包括依次连接的BiLSTM网络、改进的ResNeXt网络、双重注意力网络及全连接层；所述改进的ResNeXt网络为：采用动态蛇形卷积替换ResNeXt中残差模块的普通卷积；在动态蛇形卷积中，将标准卷积核沿着x轴和y轴的方向进行直线化；对于x轴方向，卷积核中每个网格的具体位置表示为：Km±c＝xm±c,ym±c，其中，c＝{0,1,2,3,4}表示与中心网格的水平距离；每个网格位置代表了卷积核在输入特征图上的采样位置，通过对这些位置进行累积，形成一种线性形态结构，以提取具有方向性的特征；二维卷积核K的中心坐标为Km＝xm,ym；二维卷积核K中每个网格位置Km±c的选择是一个累积过程；从中心位置Km开始，远离中心网格的位置取决于前一个网格的位置：与Km相比，Km+1增加了偏移Δ＝{δ|δ∈[-1,1]}；因此，偏移需要进行累加，从而确保卷积核符合线性形态结构；x轴方向的变化表示如下： y轴方向的变化表示如下： 其中，Δy为y轴偏移量，Δx为x轴偏移量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北师范大学;河北工程技术学院，其通讯地址为：050024 河北省石家庄市南二环东路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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