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龙图腾网获悉广东省人民医院申请的专利基于眼底彩照U-Transformer模型的全身多系统疾病筛查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118781406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410834324.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于眼底彩照U-Transformer模型的全身多系统疾病筛查方法及系统是由杨小红;余洪华;张夏茵;杜紫荆;吴永贤;梁殷浩;方莹设计研发完成，并于2024-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于眼底彩照U-Transformer模型的全身多系统疾病筛查方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及疾病筛查领域，更具体地，涉及一种基于眼底彩照U‑Transformer模型的全身多系统疾病筛查方法及系统，包括：S1：在公开数据库中采集患者眼底图像以及其全身系统性疾病诊断的数据制作数据集；S2：对上述步骤得到的数据集进行数据预处理；S3：将预处理好的数据输入到U‑Transformer模型中进行训练；S4：将待测眼底彩照输入到训练好的U‑Transformer模型中进行检测，得到系统疾病筛查结果；本发明实现了只需要将眼底彩照输入到模型中进行检测即可得出全身系统性疾病的诊断结果，大大地降低了检测成本以及提高了检测效率，并且该种检测方法为非侵入性的，使得操作更加简便，不仅能实现健康或疾病二分类，还能够对全身七大类系统疾病进行精确筛查分类。

本发明授权基于眼底彩照U-Transformer模型的全身多系统疾病筛查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于眼底彩照U-Transformer模型的全身多系统疾病筛查方法，包括：S1：在公开数据库中采集患者眼底图像以及其全身系统性疾病诊断的数据制作数据集；S2：对上述步骤得到的数据集进行数据预处理；S3：将预处理好的数据输入到U-Transformer模型中进行训练；S4：将待测眼底彩照输入到训练好的U-Transformer模型中进行检测，得到系统疾病筛查结果；其特征在于，在步骤S3中还包括了利用梯度积分算法来进行可视化分析精确定位眼底图像中不同系统疾病影像标志物，从而根据可视化分析结果，针对性地缩小训练范围至不同系统疾病特异性眼底区域来训练该模型；所述利用梯度积分算法进行可视化分析精确定位眼底图像中不同系统疾病影像标志物，包括：S31：将眼底图像设置为像素强度为0的全黑眼底图作为基准输入，对RGB多个通道单独应用积分梯度算法进行加和计算，得到积分结果，所述积分结果即为归因，从而得到眼底图像中为预测不同系统疾病提供重要贡献的像素点；S32：将眼底图像灰度化，然后将不同的归因结果加在不同的颜色通道上，从而突出输入眼底图像中不同系统疾病的可辨识特征；所述梯度积分算法公式为： 其中，x是纬向量输入，x'表示基线输入，i是特征数量。

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