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龙图腾网获悉广东省水利水电科学研究院申请的专利一种城市化进程对降雨影响的评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118657428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410819974.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种城市化进程对降雨影响的评估方法是由陈鑫池;刘画眉;蔡素芳;黄东设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市化进程对降雨影响的评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市化进程对降雨影响的评估方法。所述方法包括：1研究区数据收集与预处理；2城区与郊区范围划分；3城市降雨综合降雨指标的构建；4量化城市化对区域降雨变化的影响。本发明提出了一种城市化进程对降雨影响的评估方法，该方法首先基于场次降雨特征提出了城市降雨综合降雨指标，解决了在研究城市化对降雨影响中缺乏针对性指标的问题，并依据不透水面数据实现了城市和郊区范围的准确划分，后基于城区和郊区综合降雨指标的差值量化城市化对区域降雨变化的影响。城市化进程对降雨影响的评估方法实现了城市化对降雨影响的定量化研究，提高了城市化对降雨变化影响规律的认识，对指导未来城市规划与发展、评估其对降雨的潜在影响具有重要意义。

本发明授权一种城市化进程对降雨影响的评估方法在权利要求书中公布了：1.一种城市化进程对降雨影响的评估方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤1数据收集与预处理：收集下载研究区的卫星降雨数据、气象站点数据、不透水面数据和土地利用数据；基于气象站点数据校正卫星降雨数据，基于校正后的卫星降雨数据提取研究区的场次降雨数据；基于不透水面数据裁剪提取研究区的不透水面面积；划分与卫星降雨数据相同空间分辨率且对齐的网格；所述的卫星降雨数据为CMORPH-CDR，时间分辨率为30分钟，空间分辨率为8km；提取的降雨是研究区的网格尺度的场次降雨，其提取的场次降雨要求每两个相邻场次降雨的时间间隔大于6小时；场次降雨的提取流程为：S11，初选降雨事件：小时降雨量超过0.1mm的降雨为有效降雨，将连续的有效降雨记为一个降雨事件；S12，剔除降雨事件：挑选出降雨历时不足6h的降雨事件，如果降雨事件总降雨量不小于30.0mm，则将该降雨事件保留，否则剔除；S13，降雨事件的合并：如果两个降雨事件的时间间隔不足6h，则将两个降雨事件合并为一次降雨事件；步骤2城区与郊区范围划分：将研究区不透水面数据重采样到和卫星降雨数据对应的分辨率的网格；计算研究区内每个网格的不透水面百分比，所述不透水面百分比为不透水面面积与网格面积的比值，通过设定网格内不同的不透水面百分比阈值来划分城区与郊区；基于划分所得结果与同期的土地利用资料对比，确定划分城区和郊区的不透水面的最优百分比阈值；所述的网格内不同的不透水面百分比阈值包括1％、2％、3％、4％、5％、6％、7％、8％、9％和10％共10个阈值；步骤2中通过设定网格内不同的不透水面百分比阈值来划分城区与郊区；基于划分所得结果与同期的土地利用资料对比，确定划分城区和郊区的不透水面的最优百分比阈值，具体过程为：S21，基于土地利用数据提取建筑物和道路图层；S22，基于不同的不透水面百分比阈值将研究区划分为城区和郊区，其中不透水面百分比大于等于阈值的区域认定为城区，不透水面百分比小于阈值的认定为郊区；S23，在Arcgis中，将土地利用中建筑物和道路图层与研究区城区和郊区图层叠加在一个图层中，通过对比两个图层的面积和空间分布，在10个阈值中选出匹配最佳的不透水面百分比阈值为最优百分比阈值；步骤3城市降雨综合降雨指标的构建：基于提取的场次降雨数据，计算场次降雨的雨量和时程分布的特征，并以此构建能够综合反映城市降雨变化过程的综合降雨指标；综合降雨指标的计算公式为： 式中：CPI是综合降雨指标，单位为mm2h；imax为最大降雨强度，单位为mmh；Revents为场次降雨总量，单位为mm；Rmax为峰前降雨总量出现历时占降雨总历时比例；T50表示50％降雨总量出现历时占降雨总历时比例；T75表示75％降雨总量出现历时占降雨总历时比例；T95表示95％降雨总量出现历时占降雨总历时比例；步骤4量化城市化对降雨变化的影响：对比分析区域内划分所得城区和郊区的综合降雨指标及其变化趋势，表征城市化对降雨变化的影响，计算公式如下： 式中：CRmean为城市化对降雨的平均贡献率，单位为1；CPIurban为城区网格的CPI平均值；CPIrural为郊区网格的CPI平均值；CRslope为城市化对降雨变化的贡献率，单位为％；kurban为城区网格CPI平均值序列的斜率；krural为郊区网格CPI平均值序列的斜率。

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