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龙图腾网获悉深圳市嘉年印务有限公司申请的专利基于机器学习的图像打印方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118710527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411136777.0，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权基于机器学习的图像打印方法、装置、终端设备及存储介质是由瞿拥军;董力;庄佳彬;杨传震;李锋;陶裕万设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的图像打印方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及基于机器学习的图像打印修复方法、装置、终端设备及存储介质，该方法通过获取目标打印色域图像；将目标打印色域图像输入至预设对抗生成模型，以生成包含色偏、噪声和色彩缺失的N张模拟成像效果图，N为大于1的正整数，将N张模拟成像效果图和目标打印色域图像拼接成目标通道输入图像；将目标通道输入图像输入至预设修复网络模型以生成第一预测修复图像，预设修复网络模型为基于U‑Net的骨干网络，计算第一预测修复图像和目标打印色域图像之间的第一像素差值，基于第一像素差值、预设对抗生成模型和预设修复网络模型生成目标像素修复值，根据目标像素修复值对打印机的真实打印色域图像进行修复，该修复方法提升了打印质量。

本发明授权基于机器学习的图像打印方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的图像打印修复方法，其特征在于，包括：获取目标打印色域图像；将所述目标打印色域图像输入至预设对抗生成模型，以生成包含色偏、噪声和色彩缺失的N张模拟成像效果图，N为大于1的正整数；将所述N张模拟成像效果图和所述目标打印色域图像拼接成目标通道输入图像；将所述目标通道输入图像输入至预设修复网络模型，以生成第一预测修复图像，所述预设修复网络模型为基于U-Net的骨干网络；计算所述第一预测修复图像和所述目标打印色域图像之间的第一像素差值；基于所述第一像素差值、所述预设对抗生成模型和所述预设修复网络模型生成目标像素修复值，根据所述目标像素修复值对真实的打印机色域图像进行修复，具体包括以下步骤：将所述第一像素差值输入所述预设对抗生成模型以生成第一次修复打印产生的第一修复缺陷所对应的N张模拟成像效果图；将所述第一修复缺陷所对应的N张模拟成像效果图与所述第一像素差值对应的像素图拼接成对应的目标通道输入图像，并将对应的目标通道输入图像输入所述预设修复网络模型以生成第二预测修复图像；计算所述第二预测修复图像和所述第一像素差值对应的像素图之间的第二像素差值；根据所述第一像素差值和所述第二像素差值计算得到目标像素修复值，并根据所述目标像素修复值对所述真实的打印机色域图像进行修复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市嘉年印务有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华新区大浪街道办上横朗老工业区厂房C栋第一~五层;综合楼A栋第一层、第三~七层;锅炉房D栋第一~二层;泵房F栋第一层;配电房E栋第一~三层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。