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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种面向数字孪生的混合业务确定性传输调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119012237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411108144.9，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种面向数字孪生的混合业务确定性传输调度方法是由张维庭;廖培希;杨冬;张徐嘉;张宏科设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向数字孪生的混合业务确定性传输调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向数字孪生的混合业务确定性传输调度方法。该方法包括：构建虚实映射的TSN+DIP的网络架构的网络场景，提出数字孪生架构下的确定性调度模型和业务流模型；将构建铁路运维场景中的混合业务流跨域问题转化为约束问题；将业务流端到端确定性调度过程建模为马尔可夫决策过程，提出基于决斗双深度Q网络D3QN的在线混合业务流端到端传输调度方法，得到最优的资源分配部署结果。本发明方法可以在铁路运维场景下，针对混合业务流端到端传输的情况，考虑不同业务流差异化需求，在保证业务流被成功调度的条件下，实现较低的端到端整体时延和较高的传输收益。

本发明授权一种面向数字孪生的混合业务确定性传输调度方法在权利要求书中公布了：1.一种面向数字孪生的混合业务确定性传输调度方法，其特征在于，包括：构建虚实映射的时间敏感网络TSN+确定性网际互连协议DIP的网络架构的网络场景；基于所述虚实映射的TSN+DIP的网络架构，建立数字孪生架构下的确定性调度模型和业务流模型；基于所述数字孪生架构下的确定性调度模型和业务流模型，将构建铁路运维场景中的混合业务流跨域问题转化为约束问题；基于所述约束问题，将业务流端到端确定性调度过程建模为马尔可夫决策过程；基于上述马尔可夫决策过程，采用基于决斗双深度Q网络D3QN的在线混合业务流端到端传输调度方法，得到最优的混合业务资源分配部署结果；所述的基于所述约束问题，将业务流端到端确定性调度过程建模为马尔可夫决策过程，包括：由各个网络节点队列剩余缓存容量以及业务流传输需求组成状态空间，该状态空间包括：各个网络节点队列的剩余缓存容量及业务流的传输要求其中表示为： 其中，表示节点vi的队列j剩余的缓存容量；由路径和队列组成的动作空间：该动作空间由路径，队列二维元组刻画，智能体以动作向量at指导业务流传输，在传输的开始，提取业务流的传输起点和终点，得到该业务流所有可选传输路径，pi∈PATHi为业务流fi的所有可选传输路径，为节点vi的队列序号； x∈[0,1为每步生成的随机变量；设置考虑传输时延比的奖励函数为： 为该业务流的最大端到端时延，为调度成功的收益，为业务流fi跨域传输的总时延；将业务流划分为对时延敏感的控制与执行业务流、对带宽要求相对较高的监控与数据采集流和用于数据分析与业务优化的业务，分别对应于TSN中的时间触发TT流、音视频桥接AVB流和BE流，以传输成功的收益值来区别各个业务流的重要性：

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