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山东天元安装集团有限公司卢绪鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉山东天元安装集团有限公司申请的专利一种基于云平台的智能化室内通风净化系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118836549B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411040883.9,技术领域涉及:F24F11/74;该发明授权一种基于云平台的智能化室内通风净化系统及方法是由卢绪鹏;卢绪杰设计研发完成,并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于云平台的智能化室内通风净化系统及方法在说明书摘要公布了:一种基于云平台的智能化室内通风净化系统及方法,系统:多维空气质量监测单元包括多组固定式和捷式多维空气质量监测装置,云端服务器分别连接室内三维建模单元和多维空气质量监测单元;云处理平台连接云端服务器;通风设备智能控制单元连接云处理平台;方法:获取环境监测数据、位置信息、室内空间三维点云数据并上传至云端服务器;云处理平台能通过综合分析实时数据和历史数据,预测未来空气质量变化趋势,制定最优通风策略,并通过用户接口模块直观展示系统状态和决策结果;通风设备智能控制单元根据云处理平台的决策指令,动态调整通风设备的运行状态,确保了室内空气质量和能耗的最优平衡。该系统及方法能确保室内空气质量和能耗的最优平衡。

本发明授权一种基于云平台的智能化室内通风净化系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于云平台的智能化室内通风净化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:在待净化室内场所的不同位置处分别布置多组固定式多维空气质量监测装置,并为多组固定式多维空气质量监测装置进行供电,同时,为待净化室内场所内的不同移动个体佩戴多组便捷式多维空气质量监测装置;在待净化室内场所内布置空间建模单元,并为室内三维建模单元进行供电,其中,使多组相机矩阵分布在待净化室内场所内的不同位置处;利用网络建立多组固定式多维空气质量监测装置、多组便捷式多维空气质量监测装置、室内三维建模单元与云端服务器的通信连接,利用网络建立云端服务器与云处理平台的通信连接,利用网络建立云处理平台与通风设备智能控制单元的通信连接;建立通风设备智能控制单元与多个通风设备的通信连接;多个通风设备分别安装在待净化室内场所中各个通风口及各个窗户中;步骤二:通过多组相机矩阵从不同角度不同位置对待净化作业场所的图像数据进行采集,并利用微控制器一对图像数据进行处理,获得室内空间三维点云数据,再将室内空间三维点云数据通过数据传输模块一和网络上传至云端服务器;利用多组固定式多维空气质量监测装置、多组便捷式多维空气质量监测装置进行同步监测作业,既可以对固定位置点进行环境参数的采集,又可以利用具有自主移动能力的个体进行随机位置点中环境参数的采集,由此,在布置较少数量多维空气质量监测装置的基础上,实现室内场所内环境参数的全面采集;对于每个多维空气质量监测装置,通过温度监测模块、湿度监测模块、CO2浓度监测模块、VOC浓度监测模块、CO浓度监测模块、风速监测模块、粉尘浓度监测模块、GPS位置信息模块分别采集所在位置处的温度数据、湿度数据、CO2浓度数据、VOC浓度数据、CO浓度数据、风速数据、粉尘浓度数据、位置信息,并利用微控制器二对温度数据、湿度数据、CO2浓度数据、VOC浓度数据、CO浓度数据、风速数据和粉尘浓度数据进行时序处理,得到时序化的环境监测数据,再将时序化的环境监测数据、位置信息通过数据传输模块二和网络上传至云端服务器;步骤三:云端服务器在接收到室内空间三维点云数据后将其存储于三维空间点云信息存储区,在接收到各个多维空气质量监测装置所发出的时序化的环境监测数据后将其存储于多维空气质量监测数据存储区,在接收到各个多维空气质量监测装置所发出的位置信息后将其存储于GPS信息存储区域;利用三维空间重筑模块读取三维空间点云信息存储区中的室内空间三维点云数据、读取GPS信息存储区域中的位置信息,并基于室内空间三维点云数据生成待净化室内场所三维模型,基于位置信息在所构建的待净化室内场所三维模型中进行多组固定式多维空气质量监测装置和多组便捷式多维空气质量监测装置相对位置的标注,并将标注有相对位置信息的待净化室内场所三维模型存储至三维空间点云信息存储区;步骤四:云处理平台通过数据处理模块读取多维空气质量监测数据存储区中的时序化的环境监测数据、读取GPS信息存储区域中的多维空气质量监测装置的位置信息、三维空间点云信息存储区中的标注有相对位置信息的待净化室内场所三维模型,并对其进行数据预处理后,形成统一的整合数据集,再将整合数据集发送至数据分析与建模模块;同时,利用用户接口模块输入多个通风设备的位置信息和数据信息至决策引擎模块,利用监测传感器组实时采集多个通风设备的运行参数,控制器将多个通风设备的运行参数通过数据传输模块三和网络上传至云处理平台中的决策引擎模块;数据分析与建模模块利用时空数据分析技术从实时整合数据集和历史整合数据集中捕捉空气质量变化的时空特征,识别并提取出关键影响因素数据;数据分析与建模模块内部的物理模型依据关键影响因素数据模拟室内场所空气流动和污染物扩散过程,并结合宏观流体力学模型和微观粒子动力学模型,全面分析室内场所空气质量的时空变化情况,并获得空气质量的时空变化数据;数据分析与建模模块内部的机器学习模型根据关键影响因素数据、空气质量的时空变化数据进行训练,并通过自我学习和优化不断提升预测精度和鲁棒性,再利用时间序列分析和机器学习算法,并依据实时获取到的关键影响因素数据和空气质量的时空变化数据获得室内场所不同位置处的空气质量数据,并预测出未来空气质量变化的趋势和潜在的高浓度污染事件,最终生成详细的数据分析报告和可视化图表,再将详细的数据分析报告、可视化图表和标注有相对位置信息的待净化室内场所三维模型的模型数据发送至决策引擎模块;决策引擎模块通过预定义的规则和策略,并依据详细的数据分析报告、可视化图表和标注有相对位置信息的待净化室内场所三维模型的模型数据、多个通风设备的位置信息及数据信息、多个通风设备的运行参数生成初步控制策略,并采用先进的优化算法对初步控制策略进行优化,获得平衡空气质量和能耗的最优通风控制策略,再将通风控制策略发送至通风设备智能控制单元,同时,将详细的数据分析报告、可视化图表、标注有相对位置信息的待净化室内场所三维模型、通风控制策略分别发送至数据存储与管理模块和用户接口模块,以通过用户接口模块直观地进行展示;步骤五:通设备智能控制单元在接收到通风控制策略后,控制器将控制策略发送至存储模块进行存储,并根据通风控制策略向驱动模块发出对应的驱动控制信号,以对各个通风设备的运行情况进行控制,进而利用多个通风设备的动作实现对室内场所空气质量的净化,并在确保净化效果的同时,实现多个通风设备总能耗的最小化目标;同步地,通过监测模块实时采集多个通风设备的运行参数,并发送给控制器;控制器将多个通风设备的运行参数发送至存储模块中进行存储,同时,将多个通风设备的运行参数上传至云处理平台中的决策引擎模块,并实时根据最新接收的通风控制策略调整驱动控制信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东天元安装集团有限公司,其通讯地址为:276002 山东省临沂市银雀山路63号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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