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龙图腾网获悉宁夏光达合汇科技有限公司申请的专利一种基于物联网的智慧水务综合数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118798477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410998372.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于物联网的智慧水务综合数据管理系统及方法是由朱彦龙;雷兴民;王勇;张江河;丁耀华;丁文娟;杨文君;刘彦明;董炯设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的智慧水务综合数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的智慧水务综合数据管理系统及方法，涉及水务数据管理技术领域，包括如下步骤：与水务综合数据库建立数据连接，获取历史水务数据；对历史水务数据进行分析，得到预测函数；分析第二周期实际的供水量的变化函数，对预测函数进行校正，得到校正参数；对水务系统的供水量进行实时监测，在供水量连续上升时预测下一周的供水需求量，再基于供水需求量进行产水；本发明用于解决现有的水务数据管理技术还存在对居民用水量的预测的效果不够显著以及预测的结果不够准确，导致易出现水资源浪费的问题。

本发明授权一种基于物联网的智慧水务综合数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智慧水务综合数据管理方法，其特征在于，包括如下步骤：与水务综合数据库建立数据连接，获取历史水务数据；对历史水务数据进行分析，查找供水量呈现上升趋势的连续两周，分别标记为第一周期以及第二周期，对第一周期进行分析，得到预测函数；分析第二周期实际的供水量的变化函数，对预测函数进行校正，得到校正参数；对水务系统的供水量进行实时监测，在供水量连续上升时预测下一周的供水需求量，再基于供水需求量进行产水；对历史水务数据进行分析，查找供水量呈现上升趋势的连续两周，分别标记为第一周期以及第二周期，对第一周期进行分析，得到预测函数包括如下子步骤：对历史水务数据进行分析，划分历史数据组，对历史数据组进行分析，通过查找供水量呈现上升趋势的历史数据组获取第一周期以及第二周期；对第一周期进行分析，基于第一周期的上升趋势分析计算得到预测函数；对历史水务数据进行分析，划分历史数据组，对历史数据组进行分析，通过查找供水量呈现上升趋势的历史数据组获取第一周期以及第二周期包括如下子步骤：以周一至周日为一组，对历史水务数据进行分组，命名为历史数据组，按照时间由早到晚对历史数据组进行排序，通过符号Sn表示，其中，n为正整数且n为S的序号，将历史数据组中的记录日期命名为数据日期，历史供水量标记为日期供水量；按照数据日期从小到大的顺序对历史数据组中的历史水务数据进行排序，并查找日期供水量是否呈现上升趋势，所述呈现上升趋势为后一天的日期供水量比前一天的日期供水量大；若是，则将历史数据分组标记为供水上升周期，否则将历史数据分组标记为日常供水周期；查找Sn与Sn+1均为供水上升周期的历史数据分组，共同标记为上升分析周期，其中，将Sn标记为第一周期，Sn+1标记为第二周期；对第一周期进行分析，基于第一周期的上升趋势分析计算得到预测函数包括如下子步骤：按照数据日期从小到大的顺序对第一周期内的日期供水量进行编号，通过符号Gm表示，1≤m≤7且m为G的序号；以m为X轴，日期供水量为Y轴建立平面直角坐标系，命名为供水预测坐标系，将Gm与对应的日期供水量录入供水预测坐标系；对供水预测坐标系进行线性回归，得到预测函数；分析第二周期实际的供水量的变化函数，对预测函数进行校正，得到供水校正预测函数包括如下子步骤：对第二周期内的日期供水量进行分析，得到变化函数；基于变化函数，对预测函数进行校正，得到校正参数；对第二周期内的日期供水量进行分析，得到变化函数包括如下子步骤：将第一周期内的最后一个日期供水量与第二周期内的所有的日期供水量标记为实际供水量；按照日期的先后顺序对实际供水量进行编号，通过符号Pi表示，其中，1≤i≤8且i为P的序号，i为正整数；以i为横轴，实际供水量为纵轴建立平面直角坐标系，命名为实际供水坐标系，将Pi以及实际供水量录入实际供水坐标系；对实际供水坐标系进行线性回归，得到变化函数；基于变化函数，对预测函数进行校正，得到校正参数包括如下子步骤：获取预测函数的斜率，命名为预测斜率；获取变化函数的斜率，命名为实际斜率；计算实际斜率除预测斜率，得到斜率参数；统计历史第一参考周期内的所有历史水务数据，计算其中所有的斜率参数；统计所有的斜率参数并计算平均值，得到校正参数；对水务系统的供水量进行实时监测，在供水量连续上升时预测下一周的供水需求量，再基于供水需求量进行产水包括如下子步骤：对水务系统的供水量进行实时监测，标记为实时供水量；按照周一至周日为一个评估周期，若评估周期内的实时供水量呈现上升趋势，则分析评估周期的预测函数；将预测函数中的斜率与校正参数相乘，得到预测校正函数；将8至14代入预测校正函数，计算得到七个预测供水量，代表预测下一周每天的供水量；将预测供水量相加，得到供水需求量，根据供水需求量安排下一周的产水工作。

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