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龙图腾网获悉青岛道万科技有限公司申请的专利一种多通道采水器的定深分层参数确定方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119025837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410994010.5，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种多通道采水器的定深分层参数确定方法、介质及系统是由张国豪;李庆林;谭畅设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多通道采水器的定深分层参数确定方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多通道采水器的定深分层参数确定方法、介质及系统，属于多通道采水器使用技术领域，包括：采用多组采水项目数据,建立水体基础变动模型,利用增扩数据训练多层感知机神经网络模型得到水体变动模型。然后以水体分布数据为基础,采用遗传算法计算最优采样参数。最后,建立回归神经网络模型,输入当前待测水域的环境参数,得到多通道采水器的定深分层参数。该方法利用历史采样数据,通过数据扩充、神经网络、遗传算法等技术,实现了对目标水体的精细化建模和采样参数的智能优化,为多通道采水监测提供了有效支撑。解决了现有技术对于采水器的定深分层参数确定往往依靠操作人员经验，采样数据的代表性和可靠性不够的技术问题。

本发明授权一种多通道采水器的定深分层参数确定方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种多通道采水器的定深分层参数确定方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、采集历史的多组采水项目数据，其中，每一组采水项目数据具体是对同一水体的不同区域的已经成功的多通道采水器的历史采水项目的项目数据；所述项目数据包括环境参数、采样参数和采样分析数据；S20、对于每一组项目数据中的环境参数和采样分析数据，建立和拟合所述水体的基础变动模型；S30、基于所述基础变动模型，对每一组项目数据进行增扩，得到对应的多组增扩项目数据；S40、利用每一组采水项目数据及其对应的增扩项目数据作为训练集，将所述多组采水项目数据作为验证集，并训练一个多层感知机神经网络模型，得到水体变动模型；所述水体变动模型包括以下模块：环境参数预处理模块、统计模型模块、深度学习模块以及残差连接模块；S50、对于增扩项目数据中的每一组采水项目数据，将其中的环境参数和采样分析参数输入到所述水体变动模型，得到水体分布数据；S60、对于增扩项目数据中的每一组采水项目数据，以所述采样参数作为初始种群，以最大化采样覆盖率和最小化采样误差为目标函数，利用所得到的水体分布，采用遗传算法计算最优采样参数；S70、对于全部增广项目数据，建立训练数据集，其中训练的输入为环境参数，训练的输出为采样参数，训练一个回归神经网络，得到采样参数确定模型；S80、获取当前待测水域的环境参数，输入到所述采样参数确定模型，得到采样参数，作为所述当前待测水域的多通道采水器的定深分层参数。

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