正阳光业(深圳)科技有限公司郭晓霞获国家专利权
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龙图腾网获悉正阳光业(深圳)科技有限公司申请的专利基于光环境信息的健康照明自适应调节系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118785591B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410988914.7,技术领域涉及:H05B47/175;该发明授权基于光环境信息的健康照明自适应调节系统是由郭晓霞;卫小勇设计研发完成,并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于光环境信息的健康照明自适应调节系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于光环境信息的健康照明自适应调节系统,涉及光照调节技术领域,实现了根据用户情绪对照明灯的智能调控。本发明通过将三维人员运动轨迹和场景环境光变化纹理模型输入至场景三维图像模型,进而建立若干个行为事件决策,根据实时场景图模型中提取各个目标人员的实时三维人员动作轨迹和实时面部图像模型,根据实时环境光变化数据生成相应的实时场景环境光变化纹理模型,将实时三维人员动作轨迹与各个行为事件决策进行匹配,根据匹配结果判断实时场景环境光变化纹理模型中的光照强度是否符合标准,进而生成相应的事件照明决策并执行。
本发明授权基于光环境信息的健康照明自适应调节系统在权利要求书中公布了:1.基于光环境信息的健康照明自适应调节系统,包括云计算平台,其特征在于,所述云计算平台通信连接有历史光照数据采集模块、光照环境映射关系分析模块以及光照决策管理模块;所述光照数据采集模块用于在场景区域安装若干组光照传感器以及摄像头,进而采集目标人员在场景区域下的历史行为视频数据以及相应的历史环境光变化数据,以及采集场景区域的实时行为视频数据和实时环境光变化数据;所述光照环境映射关系分析模块用于根据历史行为视频数据建立若干个三维人员运动轨迹以及场景三维图像模型,同时根据历史环境光变化数据建立场景环境光变化纹理模型,将三维人员运动轨迹和场景环境光变化纹理模型输入至场景三维图像模型,进而建立若干个行为事件决策;所述光照决策管理模块用于根据实时场景图模型中提取各个目标人员的实时三维人员动作轨迹和实时面部图像模型,根据实时环境光变化数据生成相应的实时场景环境光变化纹理模型,将实时三维人员动作轨迹与各个行为事件决策进行匹配,根据匹配结果判断实时场景环境光变化纹理模型中的光照强度是否符合标准,进而生成相应的事件照明决策并执行;所述三维人员运动轨迹的建立过程包括:按帧将各组摄像头采集的历史行为视频数据划分为若干份历史行为图像数据,并通过图像模糊技术从各份历史行为图像数据分割出目标人员图像和光源图像,工作人员根据目标人员图像上传相应的目标人员信息,所述目标人员信息包括性别和年龄;在各个目标人员图像的头部、躯干以及四肢部位分别设置一个动作节点,将各个动作节点相连得到运动结构树;将各个历史行为视频数据的历史行为图像数据中的运动结构树按照时间顺序进行依次拼接,得到各个历史行为视频数据的二维人员动作轨迹;将相应二维人员动作轨迹相互映射得到三维人员运动轨迹,建立三维坐标系,将不同历史行为视频数据的三维人员动作轨迹重叠映射于同一个三维坐标系上,根据数据采集周期的时间长度划分出若干个等长的时间区段,进而根据时间区段将各个人员动作轨迹划分为若干个局部动作轨迹;将不同数据采集周期下的历史行为视频数据在相同时间区段的局部动作轨迹相互比对,进而获取各个三维人员动作轨迹的相似度η;设置相似度阈值,若两个在不同数据采集周期下的历史行为视频数据对应的三维人员动作轨迹的相似度η小于等于相似度阈值,则随机剔除一个历史行为视频数据对应的三维人员动作轨迹,否则不做任何操作;所述相似度η的获取过程包括:在时间区段内划分出若干个时间节点,进而根据各个时间节点分布将各个局部动作轨迹划分为若干个局部动作节点,并获取各个局部动作节点在三维坐标系上的坐标点位;对于任一个局部动作轨迹,以其相邻时间节点上的两个局部动作节点生成相应的局部动作向量,进而获取各个局部动作轨迹在同一对时间节点的局部动作向量之间夹角θ,其中夹角θ的计算公式为:其中和分别表示两个局部动作轨迹中的局部动作向量;设置夹角度数阈值,若两个局部动作向量之间的夹角数量大于等于夹角度数阈值,则判断该对局部动作向量相似,否则判断不相似;统计各个时间区段内各个局部动作轨迹之间的局部动作向量相似数量,进而计算各个三维人员动作轨迹之间的相似度η,其中相似度η的计算公式为:其中N表示时间区段的总数,Numi表示第i个时间区段内两个局部动作轨迹之间的局部动作向量相似数量;所述场景三维图像模型的建立过程包括:根据各个历史行为视频数据中的目标人员图像建立相应的面部图像模型,同时根据相同数据采集周期下各个历史行为视频数据建立相应场景局部三维模型,并根据从历史行为图像数据提取出的光源图像,在对应场景局部三维模型中设置光源位置;根据场景区域内各个摄像头存在数据采集范围交叉的关系,将各个场景局部三维模型进行依次拼接得到场景三维图像模型;所述行为事件决策的建立过程包括:设置年龄区间,进而在各个场景环境光变化纹理模型下,获取同一个三维人员动作轨迹随时间变化走过不同场景环境光变化纹理模型中的环境光纹理时的面部表情模型的历史面部表情,将各个历史面部表情与各个特征五官组合进行匹配,若特征五官组合与历史面部表情相似,则判断二者匹配,否则不做任何操作;根据匹配结果将相应特征五官组合的分类标签标注在历史面部表情上,进而根据各个历史面部表情对应的环境光纹理所在光照强度阈值区间,获得不同年龄区间以及性别的目标人员在执行对应三维人员动作轨迹时,其在各个光照强度阈值区间所对应的心情;光照环境映射关系分析模块整合各个行为事件的三维人员动作轨迹以及在各个光照强度阈值区间所对应的心情,得到相应的行为事件光照决策,并标注相应的年龄区间和性别;所述事件照明决策的生成过程包括:根据实时环境光变化数据生成相应的实时场景环境光变化纹理模型,同时根据实时场景图模型中提取各个目标人员的实时三维人员动作轨迹和实时面部图像模型,根据实时面部图像模型获取目标人员的年龄和性别;将实时场景环境光变化纹理模型映射于场景三维图像模型中相应的光源位置上,将目标人员的年龄、性别和实时三维人员动作轨迹与各个行为事件光照决策进行匹配;根据匹配结果获取目标人员所在实时环境光纹理的光照强度,与行为事件光照决策中表示正常的光照强度阈值区间之间的差值,进而生成事件照明决策并执行。
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