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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种用于抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410972445.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种用于抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价方法是由陈鹏;金和平;刘益勇;王宇庭;沈阳武;华弘毅;陈智迪;任家朋设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及抽水蓄能机组检修技术领域，公开了一种用于抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价方法，该方法包括：对运行工况参数监测数据和振摆监测数据进行数据清洗，得到抽水蓄能机组状态数据集；对抽水蓄能机组状态数据集进行健康状态初始化和检修状态初始化；基于健康状态初始化和检修状态初始化后的抽水蓄能机组状态数据集对神经网络模型进行训练，得到健康模型和检修模型；基于抽水蓄能机组的实际运行监测数据，利用健康模型和检修模型对抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态进行评价，得到抽水蓄能机组劣化度。本发明实现了对抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价，能够为机组及时开展检修提供重要指导。

本发明授权一种用于抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价方法在权利要求书中公布了：1.一种用于抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取抽水蓄能机组状态对应的运行工况参数监测数据和振摆监测数据，对所述运行工况参数监测数据和所述振摆监测数据进行数据清洗，得到抽水蓄能机组状态数据集；对所述抽水蓄能机组状态数据集进行健康状态初始化和检修状态初始化；基于健康状态初始化和检修状态初始化后的所述抽水蓄能机组状态数据集，对神经网络模型进行训练，得到健康模型和检修模型；采集抽水蓄能机组的实际运行监测数据，基于所述抽水蓄能机组的实际运行监测数据，利用所述健康模型和所述检修模型对抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态进行评价，得到抽水蓄能机组劣化度；所述基于健康状态初始化和检修状态初始化后的所述抽水蓄能机组状态数据集，对神经网络模型进行训练，得到健康模型和检修模型，包括：基于所述抽水蓄能机组状态数据集确定综合相关系数，并基于所述综合相关系数筛选所述运行工况参数监测数据，得到模型训练数据；基于健康状态初始化和检修状态初始化后的所述抽水蓄能机组状态数据集，确定所述模型训练数据中的健康状态数据和检修状态数据；利用所述健康状态数据和所述检修状态数据分别对所述神经网络模型进行训练，得到所述健康模型和检修模型；所述基于所述抽水蓄能机组的实际运行监测数据，利用所述健康模型和所述检修模型对抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态进行评价，得到抽水蓄能机组劣化度，包括：对所述抽水蓄能机组的实际运行监测数据进行数据清洗，得到待评价过程中的实际振摆监测数据和实际运行工况参数监测数据；基于所述待评价过程中的实际振摆监测数据和实际运行工况参数监测数据，利用状态更新策略重新训练所述健康模型和所述检修模型；将待评价过程中的所述实际运行工况参数监测数据分别输入重新训练后的健康模型和检修模型中，得到健康状态和检修状态下的理论振摆监测数据；将健康状态和检修状态下的所述理论振摆监测数据与所述待评价过程中的实际振摆监测数据进行比较，基于比较结果得到所述抽水蓄能机组劣化度。

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