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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司中山供电局申请的专利综合管廊电缆故障智能定位系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118914745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410957924.4，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权综合管廊电缆故障智能定位系统是由杨鑫;马浚漪;李明;王强;李智民;张莹;黄伟恒;谢锡铭设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本综合管廊电缆故障智能定位系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种综合管廊电缆故障智能定位系统，涉及电缆故障定位技术领域，包括探伤检测模块、环境监测模块、电缆性能信息获取模块、第一神经网络模型模块、模型更新模块、电缆故障智能预测模块；该综合管廊电缆故障智能定位系统，通过设置探伤检测模块、环境监测模块、电缆性能信息获取模块、第一神经网络模型模块、模型更新模块、电缆故障智能预测模块，可以分析出历史环境变化量对机械损伤的影响，从而可根据环境变化量分析出电缆的损耗率，并在预测的电缆预测损耗率小于设置第一损耗率阈值时，再次对对应区域的电缆主动探测，并利用新增主动探测数据，对电缆损耗率预测模型进行训练更新，保证模型的精度。

本发明授权综合管廊电缆故障智能定位系统在权利要求书中公布了：1.一种综合管廊电缆故障智能定位系统，其特征在于：包括探伤检测模块、环境监测模块、电缆性能信息获取模块、第一神经网络模型模块、模型更新模块、电缆故障智能预测模块；所述探伤检测模块用于基于探测设备对所述故障识别模型识别出的故障电缆的区域进行主动探测，得到主动探测数据；所述电缆性能信息获取模块用于获取电缆使用时间、当前时间，基于所述当前时间和电缆使用时间，计算得到电缆使用时长；所述环境监测模块用于对电缆所在的管廊的环境进行监测，得到环境数据，所述环境数据包括温度、湿度、空气含尘量；所述第一神经网络模型模块用于获取电缆故障时的电缆使用时长，并基于电缆故障时的电缆使用时长和主动探测数据，得到电缆损耗率，再基于环境数据、电缆损耗率，训练第一深度神经网络模型，得到电缆损耗率预测模型，用于基于输入的环境数据，输出预测电缆损耗率；所述模型更新模块用于在所述电缆预测损耗率小于设置第一损耗率阈值时，控制所述探伤检测模块对预测损耗率小于设置第一损耗率阈值的电缆部分所在的区域进行主动探测，得到新增主动探测数据，并控制第一神经网络模型模块基于新增主动探测数据，对所述电缆损耗率预测模型进行训练更新；所述电缆故障智能预测模块用于在所述电缆预测损耗率小于设置第二损耗率阈值时，对预测损耗率小于设置第二损耗率阈值的电缆部分所在的区域的电缆进行预警；所述系统还包括区域划分模块，所述区域划分模块用于对电缆进行区域划分，并设置唯一的识别码与各区域关联；所述环境监测模块还用于对环境数据进行处理，得到各区域的环境数据的变化量，具体包括以下步骤：分别获取各区域的历史环境数据；绘制各区域的各历史环境数据的变化曲线，各变化曲线的横坐标为时间；对变化曲线进行遍历，判断变化曲线的斜率正负是否改变；若是，则判断斜率改变后的变化曲线的纵坐标的变化量是否大于设置的对应变化量阈值；若是，则将判断斜率改变时的点标记为节点；按所述节点对变化曲线进行分割，得到多个变化时段；计算得到各变化时段的最大值、最小值、时长；所述第一神经网络模型模块基于环境数据、电缆损耗率，训练第一深度神经网络模型，得到电缆损耗率预测模型，包括以下步骤：获取各区域的各变化时段的最大值、最小值、时长，计算得到对应的环境数据变化量；基于各区域的各变化时段的环境数据、环境数据变化量和电缆损耗率，训练第一深度神经网络模型，得到电缆损耗率预测模型，用于基于输入的环境数据，得到各区域的各变化时段的环境数据变化量，并基于环境数据和环境数据变化量，输出各区域电缆的预测电缆损耗率。

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