广西电网有限责任公司百色供电局朱榜超获国家专利权
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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司百色供电局申请的专利一种基于三维建模的GIS设备运行故障分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118918254B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410959992.4,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权一种基于三维建模的GIS设备运行故障分析方法及系统是由朱榜超;潘邦彪;韦国生;杨波;姚流梁;卢敏;蒋文明;何波;兰海;商琼玲;何坤龙;覃贤金;黄利达;肖蔚;王宗毅;黄珠羡;黄顾渊;薛奎;黄振龙;黄光增;蔡海华;黄仕恒;滕振海;黄勇帅;叶晟吉;李星;黄凯萌;黄明德;黄登高;李孟霏;甘航;李捷;危成林;梁恒;全秀娟;彭英;韦树巨;周标;罗永杰;李卓锋;梁洛耕;刘长华;毛佳设计研发完成,并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于三维建模的GIS设备运行故障分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于三维建模的GIS设备运行故障分析方法及系统,用于提高基于三维建模的GIS设备运行故障分析的准确率。方法包括:对采集的GIS设备运行状态数据、环境数据和历史故障数据进行数据清洗处理,得到清洗数据集;对清洗数据集进行数据去噪,得到去噪数据集;通过变分自编码器对去噪数据集进行缺失值填充,得到填充数据集;根据填充数据集进行三维建模,得到GIS设备三维模型;采集GIS设备的实时运行数据,并通过实时运行数据对GIS设备三维模型进行故障特征提取,得到故障特征向量;将故障特征向量输入深度神经网络模型进行故障分析,得到故障分析数据。
本发明授权一种基于三维建模的GIS设备运行故障分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于三维建模的GIS设备运行故障分析方法,其特征在于:包括,对采集的GIS设备运行状态数据、环境数据和历史故障数据进行数据清洗处理,得到清洗数据集;对所述清洗数据集进行数据去噪,得到去噪数据集;通过变分自编码器对所述去噪数据集进行缺失值填充,得到填充数据集;根据所述填充数据集进行三维建模,得到GIS设备三维模型;采集GIS设备的实时运行数据,并通过所述实时运行数据对所述GIS设备三维模型进行故障特征提取,得到故障特征向量;将所述故障特征向量输入深度神经网络模型进行故障分析,得到故障分析数据;所述通过变分自编码器对所述去噪数据集进行缺失值填充,得到填充数据集步骤,包括:对所述去噪数据集进行标准化处理,得到标准化数据集;根据所述标准化数据集构建变分自编码器模型,包括编码器和解码器网络,得到变分自编码器模型;将所述变分自编码器模型中的编码器网络应用于所述标准化数据集,得到潜在空间分布;从所述潜在空间分布中采样潜在变量,得到潜在变量集合;将所述潜在变量集合输入所述变分自编码器模型的解码器网络,得到重构数据集;根据所述标准化数据集和所述重构数据集计算重构损失;根据所述潜在空间分布计算KL散度损失;将所述重构损失和KL散度损失相加,得到总损失;基于所述总损失对变分自编码器模型进行参数更新,得到更新后的变分自编码器模型;利用所述更新后的变分自编码器模型对所述去噪数据集进行缺失值填充,得到所述填充数据集;所述采集GIS设备的实时运行数据,并通过所述实时运行数据对所述GIS设备三维模型进行故障特征提取,得到故障特征向量步骤,包括:对所述实时运行数据进行预处理,包括数据标准化和特征缩放,得到处理后实时数据;将所述处理后实时数据映射到所述GIS设备三维模型上,得到带数据的三维模型;对所述带数据的三维模型进行模型分割,得到分割后模型数据集;根据所述分割后模型数据集构建模型图,得到模型图数据;对所述模型图数据进行图卷积操作,提取图特征,得到图特征数据;将所述图特征数据输入图注意力网络,得到注意力加权图特征;对所述注意力加权图特征进行池化操作,得到池化特征张量;将所述池化特征张量输入全连接层,进行特征变换,得到潜在故障特征向量;对所述潜在故障特征向量进行归一化处理,得到规范化故障特征向量;将所述规范化故障特征向量输入分类层,得到所述故障特征向量;所述将所述故障特征向量输入深度神经网络模型进行故障分析,得到故障分析数据步骤,包括:根据所述故障特征向量构建输入张量,得到输入张量数据;将所述输入张量数据输入卷积神经网络模型,得到卷积特征图;对所述卷积特征图进行最大池化操作,得到池化特征图;将所述池化特征图展平为一维向量,得到一维特征向量;将所述一维特征向量输入长短时记忆网络,得到时序特征数据;将所述时序特征数据输入注意力层,进行特征加权,得到加权特征数据;将所述加权特征数据输入全连接层,进行非线性变换,得到故障概率分布;根据所述故障概率分布进行分类,得到分类结果;将所述分类结果映射为故障代码,得到故障代码数据;将所述故障代码数据与相应的故障描述信息相结合,得到所述故障分析数据。
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