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龙图腾网获悉北京焱枫科技有限公司申请的专利基于数字孪生的工业制造过程与生产运维优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118884908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410911026.5，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于数字孪生的工业制造过程与生产运维优化方法及系统是由姜海东;郭颖婷设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的工业制造过程与生产运维优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于数字孪生的工业制造过程与生产运维优化方法及系统。所述方法包括：对预先采集的工业生产过程数据进行多物理场耦合建模，得到工业数字孪生模型；对工业数字孪生模型进行动态敏感性分析，得到时序参数敏感性图谱；对时序参数敏感性图谱进行混合优化，得到多目标工艺策略；对多目标工艺策略进行蒙特卡洛仿真，得到策略风险评估矩阵；根据策略风险评估矩阵进行自适应控制分析，得到实时优化效果数据；将实时优化效果数据输入预置的图神经网络进行多源数据关联分析，得到工业制造知识图谱，并根据工业制造知识图谱生成目标优化策略。本申请提高了基于数字孪生的工业制造过程与生产运维优化的效率。

本发明授权基于数字孪生的工业制造过程与生产运维优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的工业制造过程与生产运维优化方法，其特征在于，所述基于数字孪生的工业制造过程与生产运维优化方法包括：对预先采集的工业生产过程数据进行多物理场耦合建模，得到工业数字孪生模型；对所述工业数字孪生模型进行动态敏感性分析，得到时序参数敏感性图谱；对所述时序参数敏感性图谱进行混合优化，得到多目标工艺策略；对所述多目标工艺策略进行蒙特卡洛仿真，得到策略风险评估矩阵；根据所述策略风险评估矩阵进行自适应控制分析，得到实时优化效果数据；将所述实时优化效果数据输入预置的图神经网络进行多源数据关联分析，得到工业制造知识图谱，并根据所述工业制造知识图谱生成目标优化策略；所述对所述多目标工艺策略进行蒙特卡洛仿真，得到策略风险评估矩阵，包括：对所述多目标工艺策略进行参数提取，得到策略参数集；对策略参数集进行拉丁超立方采样，得到参数样本空间；将参数样本空间输入工业数字孪生模型进行并行仿真计算，得到并行仿真结果集；对所述并行仿真结果集进行概率分布分析，得到性能分布特征；通过核密度估计方法对所述性能分布特征进行平滑处理，得到连续概率密度数据；对所述连续概率密度数据进行指标置信区间分析，得到风险界限值；对所述风险界限值进行多维度评分，得到策略风险定量指标；通过主成分分析法对所述策略风险定量指标进行降维处理，得到降维风险特征；对所述降维风险特征进行聚类分析，得到风险等级划分结果；将风险等级划分结果与所述多目标工艺策略进行关联融合，构建策略风险评估矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京焱枫科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号1号楼14层2单元1402室-DXF1653(集群注册)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。