深圳市微星物联科技有限公司张烨获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市微星物联科技有限公司申请的专利一种自适应气候变化的卫星物联网智能通信方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118869042B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410896028.1,技术领域涉及:H04B7/185;该发明授权一种自适应气候变化的卫星物联网智能通信方法是由张烨;田山;陈海超设计研发完成,并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应气候变化的卫星物联网智能通信方法在说明书摘要公布了:本发明涉及卫星物联网技术领域,尤其涉及一种自适应气候变化的卫星物联网智能通信方法,所述方法具体包括:建立信号衰减预测模型,所述信号衰减预测模型用于确定各监测地区的气候条件对卫星物联网通信的信号影响程度;获取各监测地区的用户固定设备的设备分布情况,获得用户移动设备的预测移动轨迹,根据所述设备分布情况和所述预测移动轨迹确定用户设备分布动态变化情况;获取各卫星分别与各监测地区的距离数据,根据所述信号影响程度、所述用户设备分布动态变化情况和所述距离数据,采用模拟退火优化算法动态调整各卫星的卫星波束指向和发射功率。本发明提高了卫星物联网通信的稳定性和可靠性,优化了资源的配置和使用效率。
本发明授权一种自适应气候变化的卫星物联网智能通信方法在权利要求书中公布了:1.一种自适应气候变化的卫星物联网智能通信方法,其特征在于,所述方法具体包括:获取各监测地区的气候监测数据和卫星物联网通信信号参数,根据所述气候监测数据和所述卫星物联网通信信号参数,通过支持向量机回归模型建立信号衰减预测模型,所述信号衰减预测模型用于确定各监测地区的气候条件对卫星物联网通信的信号影响程度;获取各监测地区的用户固定设备的设备分布情况,并对用户移动设备的历史位置数据进行跟踪预测,获得所述用户移动设备的预测移动轨迹,根据所述设备分布情况和所述预测移动轨迹确定用户设备分布动态变化情况;获取各卫星分别与各监测地区的距离数据,根据所述信号影响程度、所述用户设备分布动态变化情况和所述距离数据,采用模拟退火优化算法动态调整各卫星的卫星波束指向和发射功率;其中,所述获取各卫星分别与各监测地区的距离数据,根据所述信号影响程度、所述用户设备分布动态变化情况和所述距离数据,采用模拟退火优化算法动态调整各卫星的卫星波束指向和发射功率,具体包括:根据各监测地区的经纬度坐标,将每个监测地区的地理坐标转换为空间直角坐标系下的三维坐标,得到每个监测地区在空间直角坐标系下的中心坐标值;通过卫星的轨道参数,获取各卫星在当前时刻的空间位置坐标;对于每个监测地区,遍历所有卫星,采用空间两点距离公式,结合所述中心坐标值和所述空间位置坐标,计算获得每个监测地区与每个卫星之间的空间欧氏距离,形成距离数据;根据所述信号影响程度、所述用户设备分布动态变化情况和所述距离数据构建模拟退火优化算法的优化目标函数,将各卫星的卫星波束指向和发射功率作为所述优化目标函数的优化变量,将最大化各监测地区的信号接收质量作为优化目标;采用模拟退火优化算法对所述优化目标函数进行求解,得到各卫星的调整方案,根据所述调整方案动态调整各卫星的卫星波束指向和发射功率;采用长短期记忆神经网络对各监测地区的气候变化趋势进行多步预测,获得气候变化预测结果,根据所述气候变化预测结果、所述信号影响程度、所述用户设备分布动态变化情况和所述距离数据提前确定各卫星的最优卫星波束指向和最优发射功率;其中,所述采用长短期记忆神经网络对各监测地区的气候变化趋势进行多步预测,获得气候变化预测结果,根据所述气候变化预测结果、所述信号影响程度、所述用户设备分布动态变化情况和所述距离数据提前确定各卫星的最优卫星波束指向和最优发射功率,具体包括:获取各监测地区的气候历史数据,将所述气候历史数据进行数据清洗和归一化处理后,得到气候时间序列数据集;对所述气候时间序列数据集进行特征提取,获取关键气候因子;根据所述关键气候因子,采用长短期记忆神经网络对各监测地区的气候变化趋势进行多步预测,得到各监测地区未来预设时间内的气候变化预测结果;将所述气候变化预测结果、所述信号影响程度、所述用户设备分布动态变化情况和所述距离数据作为输入值,建立卫星波束指向和发射功率的优化模型,所述优化模型的目标函数为最大化各监测区域的通信性能;采用粒子群优化算法对所述优化模型进行求解,通过多次迭代优化,搜索卫星波束指向和发射功率的最优参数组合,获得各卫星的最优卫星波束指向和最优发射功率;利用卷积神经网络对卫星遥感图像进行语义分割,识别出恶劣气候受灾区域的空间分布,通过层次分析法对每个恶劣气候受灾区域的紧急程度进行评估打分,获得紧急程度评估结果,根据所述空间分布和所述紧急程度评估结果确定每个恶劣气候受灾区域的通信需求;以满足通信需求为约束条件,以卫星调度成本最小为目标函数,构建通信规划模型,通过轨道力学计算和卡尔曼滤波算法确定各卫星的卫星轨迹预测结果,根据所述通信规划模型和所述卫星轨迹预测结果确定各卫星的轨道偏差参数,所述轨道偏差参数用于校正卫星轨道;确定卫星物联网通信数据中各个数据内容的优先级程度,根据各监测地区的气候条件和卫星物联网网络状况动态调整数据压缩比,并通过所述优先级程度对各个数据内容依据顺序进行数据压缩和数据传输。
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