中国计量大学吴登昊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种基于改进麻雀搜索算法优化的反向传播神经网络离心泵无传感预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118939957B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410888271.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于改进麻雀搜索算法优化的反向传播神经网络离心泵无传感预测方法是由吴登昊;陈宇航;谷云庆;吴振兴;牟介刚;徐茂森;周佩剑;杨雪龙设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进麻雀搜索算法优化的反向传播神经网络离心泵无传感预测方法在说明书摘要公布了：一种基于改进麻雀搜索算法优化的反向传播神经网络离心泵无传感预测方法，包括以下步骤：步骤1.通过离心泵水力性能试验，获取不同转速n和阀门开度V下的离心泵流量Q、扬程H、电机轴功率P试验样本数据；步骤2.通过混合策略改进麻雀搜索算法；步骤3.使用改进麻雀搜索算法对反向传播神经网络的初始权值和阈值进行优化，建立改进麻雀搜索算法优化的反向传播神经网络预测模型；步骤4.将训练好的预测模型植入离心泵控制器，基于实时测量数据，实现离心泵性能的准确预测。本发明在无流量和压力传感器的条件下对泵的流量和压力参数进行准确预测，实现设备运行状态的智能监测与诊断，保证设备运行的安全性和可靠性。
本发明授权一种基于改进麻雀搜索算法优化的反向传播神经网络离心泵无传感预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进麻雀搜索算法优化的反向传播神经网络离心泵无传感预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1.通过离心泵水力性能试验，获取不同转速n和阀门开度V下的离心泵流量Q、扬程H、电机轴功率P试验样本数据；步骤2.通过混合策略改进麻雀搜索算法，使用Logistic-Tent混沌映射对其初始种群生成规则进行优化，使用公式3对生产者比例进行优化，并使用公式4生成的自适应控制因子改进生产者位置分布策略，使其能够在局部最优附近继续探索，增强局部最优能力； 式中，t为当前迭代次数，itermax为最大迭代次数；步骤3.使用改进麻雀搜索算法对反向传播神经网络的初始权值和阈值进行优化，建立改进麻雀搜索算法优化的反向传播神经网络预测模型；步骤4.将训练好的预测模型植入离心泵控制器，基于实时测量数据，实现离心泵性能的准确预测。
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