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龙图腾网获悉浙江华普新材股份有限公司申请的专利有机涂层彩钢板生产线的在线监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118691120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410885885.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权有机涂层彩钢板生产线的在线监控系统及方法是由沈佳丹;黄大华;蒋学文;王雷;郭金望设计研发完成，并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本有机涂层彩钢板生产线的在线监控系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种有机涂层彩钢板生产线的在线监控系统及方法。包括：在线监控模块，用于根据数据监控指令采集有机涂层彩钢板生产线上的生产相关数据，判断生产相关数据是否为正常数据，若是，将生产相关数据发送至预测分析模块，否则，根据生产相关数据生成一级预警提示，其中，生产相关数据包括设备运行参数、产品工艺参数、能源消耗参数、生产环境参数和产品性能参数；预测分析模块，用于构建预测分析模型，并将接收的生产相关数据输入预测分析模型，以获取预测分析模型输出的预测结果，当预测结果为预测异常时，根据生产相关数据生成二级预警提示。通过对生产线数据的监控分析和预测，可以实现生产过程的在线监控，提高生产效率。

本发明授权有机涂层彩钢板生产线的在线监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.有机涂层彩钢板生产线的在线监控系统，其特征在于，包括：在线监控模块，与所述在线监控模块相连的预测分析模块；所述在线监控模块，用于根据数据监控指令采集有机涂层彩钢板生产线上的生产相关数据，判断所述生产相关数据是否为正常数据，若是，将所述生产相关数据发送至所述预测分析模块，否则，根据所述生产相关数据生成一级预警提示，其中，所述生产相关数据包括设备运行参数、产品工艺参数、能源消耗参数、生产环境参数和产品性能参数；所述预测分析模块，用于构建预测分析模型，并将接收的所述生产相关数据输入所述预测分析模型，以获取所述预测分析模型输出的预测结果，当所述预测结果为预测异常时，根据所述生产相关数据生成二级预警提示；其中，所述预测分析模块具体包括：测试分组生成单元和模型构建单元；所述测试分组生成单元，用于获取历史生产数据，并确定各所述历史生产数据的采集时间，按照采集时间将各所述历史生产数据进行升序排序生成样本序列，根据所述样本序列生成测试分组，并确定所述测试分组对应的目标时间，其中，所述测试分组中包括指定数量的相邻历史生产数据；所述模型构建单元，用于搭建时序神经网络结构，并确定所述神经网络结构的初始参数，将所述测试分组输入所述神经网络结构以获取对应的所述目标时间的生产数据样本值，并确定所述目标时间的生产数据真实值，确定所述生产数据样本值和所述生产数据真实值的平方误差，根据所述平方误差和所述初始参数确定最终参数，根据所述最终参数生成所述预测分析模型；其中，所述时序神经网络结构的前向过程为：；其中，和表示时刻，表示输入的测试分组，表示在时刻输入的测试分组，表示样本在时间处的记忆，表示样本在时刻处的记忆，表示输入的权重，表示此刻输入的测试分组的权重，表示时序神经网络结构函数；其中，系统还包括：与所述在线监控模块相连的表面缺陷检测模块；所述表面缺陷检测模块，用于根据指定时间采集生产线上原始钢板的灰度图像，对所述灰度图像进行灰度投影以确定灰度平均值，并确定所述灰度图像中各个像素点与所述灰度平均值的灰度差值，判断所述灰度差值是否大于预设灰度差阈值，若是，生成三级预警提示，否则，根据预设时间生成数据监控指令，并将所述数据监控指令发送至所述在线监控模块；其中，系统还包括：与所述表面缺陷检测模块相连的产品定位模块；所述表面缺陷检测模块，还用于将所述数据监控指令发送至所述产品定位模块；所述产品定位模块，用于通过摄像装置获取生产线图像，并基于钢板识别模型对所述生产线图像进行检测，以识别出其中的目标彩钢板，通过目标跟踪算法对目标彩钢板进行定位，当检测出目标彩钢板超出预设区域范围时，生成四级预警提示，其中，所述定位包括位置定位和角度定位；其中，所述角度定位公式为：；其中，N1表示生产线基准面，N2表示目标彩钢板上表面，，，，A1、B1和C1表示生产线基准面法向量坐标，A2、B2和C2表示目标彩钢板上表面法向量坐标，表示生产线基准面与目标彩钢板上表面之间的夹角。

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