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龙图腾网获悉中山大学;中山大学·深圳申请的专利一种窄带信号联合检测识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118734189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410867522.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种窄带信号联合检测识别方法及系统是由罗志勇;王西提;方壮鑫;王妍儒设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种窄带信号联合检测识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于信号感知处理技术领域，具体为一种窄带信号联合检测识别方法及系统，包括：获取含有用于信号检测和信号识别的标签的原始信号数据集，对原始时域信号变换得到同相和正交两路时域IQ信号；设计并搭建检测识别联合网络，包括信号检测子网络和信号识别子网络；将损失函数设计为检测子网络损失函数与存在信号时识别子网络的损失函数的加权求和，在训练过程中自适应学习子网络损失函数的权重；训练、调参，得到训练完成的检测识别联合网络；将接收到的IQ信号数据输入训练后的检测识别联合网络，通过检测子网络判断信号的有无，决定是否通过识别子网络进行后续信号类型的识别。本发明提升了信号检测和识别的性能，降低识别算法的复杂度。

本发明授权一种窄带信号联合检测识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种窄带信号联合检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取含有用于信号检测和信号识别的标签的原始信号数据集；将原始信号数据集中的原始时域信号变换得到同相和正交两路时域IQ信号，并裁剪至预设采样点数，根据待感知频带信号的有无将用于信号检测的标签分别置为1或0，存在信号时根据信号的类别将用于信号识别的标签置为对应的M维度热向量，获得最终数据集；按照预设比例将所述最终数据集划分为训练集、验证集和测试集；设计并搭建检测识别联合网络，检测识别联合网络包括信号检测子网络和信号识别子网络；信号检测子网络的输入为两路时域IQ信号，输出为是否存在信号的判决概率以及所提取的特征向量；信号识别子网络的输入为两路时域IQ信号以及信号检测子网络输出的特征向量；信号识别子网络对输入提取特征，并与信号检测子网络所提取的特征向量融合，判别输出存在各类别信号的概率；将检测识别联合网络的整体损失函数设计为检测子网络损失函数与存在信号时识别子网络的损失函数的加权求和，在检测识别联合网络训练过程中自适应学习两个子网络损失函数的权重；对检测识别联合网络进行训练；并通过调参选择在验证集上具有最好性能的超参数，得到训练完成的检测识别联合网络；对感知频带进行滤波后将信号进行下采样到中频信号，再采样得到数字信号；提取接收信号的同相分量和正交分量，并裁剪获得符合检测识别联合网络输入形式的IQ信号数据；将获得的IQ信号数据输入训练完成后的检测识别联合网络，通过信号检测子网络判断信号的有无，并决定是否通过信号识别子网络进行后续信号类型的识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学;中山大学·深圳，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。