烽火通信科技股份有限公司沈琼霞获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉烽火通信科技股份有限公司申请的专利一种不规则周期性流量预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118646664B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410862173.8，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种不规则周期性流量预测方法及装置是由沈琼霞;李博;赵轩;田琼;吴茜;李亚洲设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种不规则周期性流量预测方法及装置在说明书摘要公布了：一种不规则周期性流量预测方法及装置，涉及计算机网络和人工智能技术领域，方法包括：按不同时间尺度提取一维的多尺度的流量特征；在各尺度内，将多尺度流量特征转变为多个周期性的二维流量矩阵，提取多周期的时间特征；所述多周期的时间特征包括各尺度内的多周期的时间特征以及跨尺度的多周期的时间特征；将所述多尺度的流量特征和多周期的时间特征拼接，得到融合特征；基于Transformer的多特征融合模型，输入所述融合特征，输出预测的流量。本发明可以精准的捕获网络流量数据中的多尺度和周期性特征，从而增强不规则周期性流量数据的预测性能。
本发明授权一种不规则周期性流量预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种不规则周期性流量预测方法，其特征在于，所述方法包括：按不同时间尺度提取一维的多尺度的流量特征；在各尺度内，将多尺度流量特征转变为多个周期性的二维流量矩阵，提取多周期的时间特征；所述多周期的时间特征包括各尺度内的多周期的时间特征以及跨尺度的多周期的时间特征；通过基于FFT振幅信息的注意力机制，获得各尺度内的多周期的时间特征；通过跨尺度多周期注意力机制来学习不同尺度内提取的多周期特征之间的相关性；将所述多尺度的流量特征和多周期的时间特征拼接，得到融合特征；基于Transformer的多特征融合模型，输入所述融合特征，输出预测的流量，包括：将融合特征引入位置编码，使用基于Transformer的多特征编码器学习融合特征的复杂模式和不规则动态变化，最后使用全连接层将高维度的融合特征映射到预测的流量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烽火通信科技股份有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新四路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号