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龙图腾网获悉北京龙软科技股份有限公司申请的专利一种基于图神经网络的水质时空溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118710294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410840068.4，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于图神经网络的水质时空溯源方法是由张震;景超设计研发完成，并于2024-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的水质时空溯源方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图神经网络的水样时空溯源方法，涉及煤矿安全领域，包括：利用已知水样分析报告、取样时间、以及取样地理位置数据，构建已知水样节点；构建已知水样节点之间的连通边，形成已知水样图；对已知水样图进行正采样及负采样，获得训练数据集；利用训练数据集训练水样层位识别器；利用未知水样数据输入训练好的水样层位识别器，获得未知水样取样层位识别结果。经过上述方法步骤实现了煤矿未知水样层位溯源，为煤矿水害防治提供了决策支撑。

本发明授权一种基于图神经网络的水质时空溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的水质时空溯源方法，其特征在于，所述水质时空溯源方法包括：利用已知水样的水样分析报告、取样时间、以及取样地理位置数据，构建已知水样节点；构建所述已知水样节点之间的连通边，形成已知水样图，包括：探测所述已知水样所在层位间的导水连通性，构建所述已知水样节点间的连通边；对所述已知水样图进行正采样及负采样，获得训练数据集；利用所述训练数据集训练得到水样层位识别器；将未知水样数据输入训练好的水样层位识别器，获得未知水样取样层位的识别结果；所述水样层位识别器包括水样节点嵌入器与链接识别器；利用所述训练数据集训练得到水样层位识别器，包括：利用所述训练数据集训练所述水样节点嵌入器，获得水样节点的嵌入表示；利用所述嵌入表示训练所述链接识别器，得到所述水样层位识别器；将未知水样数据输入训练好的水样层位识别器，获得未知水样取样层位的识别结果，包括：利用所述未知水样的水样分析报告、取样时间、以及取样地理位置数据，构建未知水样节点；将所述未知水样节点输入到训练好的所述水样层位识别器中节点嵌入表示器中，以获取所述未知水样节点的嵌入表示；遍历所述已知水样图中每个已知水样节点的嵌入表示，计算所述未知水样节点与所述已知水样节点的相似度或拼接，输入相应的训练好的所述水样层位识别器中链接识别器；将与已知水样节点的链接识别器预测的最大概率对应的已知节点的取样层位，作为所述未知水样取样层位的识别结果。

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