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重庆太蓝新能源有限公司高晓东获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆太蓝新能源有限公司申请的专利模型构建方法、信息估计方法、数据集优化及选取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118709390B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410786334.X,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权模型构建方法、信息估计方法、数据集优化及选取方法是由高晓东设计研发完成,并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

模型构建方法、信息估计方法、数据集优化及选取方法在说明书摘要公布了:本公开涉及模型构建方法、信息估计方法、数据集优化及选取方法,所述构建方法包括:获取电池包的热物性参数、电芯内阻数据集以及电池包的充电测试数据;根据第二电池数据以及热物性参数,构建电池包的自然冷却散热功率模型;根据第一电池数据、热物性参数、电芯内阻数据集以及自然冷却散热功率模型,构建修正生热功率模型;根据电芯内阻数据集,构建电池包的焦耳热功率模型;根据焦耳热功率模型、修正生热功率模型以及自然冷却散热功率模型,确定目标生热模型,目标生热模型表征电池包从任意荷电状态、任意电池温度按照任意充电电流充电单位时长后的电池温升。由此,能够提高目标生热模型对电池温升的预测精度,同时大幅降低目标生热模型复杂度。

本发明授权模型构建方法、信息估计方法、数据集优化及选取方法在权利要求书中公布了:1.一种电池包生热模型构建方法,其特征在于,包括:获取电池包的热物性参数、电芯内阻数据集以及所述电池包的充电测试数据,所述热物性参数包括所述电池包中电芯的总质量及等效比热容,所述电芯内阻数据集包括所述电池包中电芯在不同电池温度、不同充电电流、不同荷电状态下的内阻值,所述充电测试数据包括将所述电池包从初始荷电状态充电至终止荷电状态期间所采集的第一电池数据以及从充电至所述终止荷电状态后自然冷却指定时长期间所采集的第二电池数据;根据所述第二电池数据以及所述热物性参数,构建所述电池包的自然冷却散热功率模型,所述自然冷却散热功率模型表征所述电池包从任意电池温度自然冷却到环境温度所散热量的功率;根据所述第一电池数据、所述热物性参数、所述电芯内阻数据集以及所述自然冷却散热功率模型,构建所述电池包的修正生热功率模型,所述修正生热功率模型表征所述电池包从任意荷电状态下进行充电时除电芯内阻产生的焦耳热以外所产生热量的功率;根据所述电芯内阻数据集,构建所述电池包的焦耳热功率模型,所述焦耳热功率模型表征按照任意充电电流对所述电池包中电芯进行充电所产生的焦耳热的功率;根据所述焦耳热功率模型、所述修正生热功率模型以及所述自然冷却散热功率模型,确定所述电池包的目标生热模型,所述目标生热模型表征所述电池包从任意荷电状态、任意电池温度按照任意充电电流充电单位时长后的电池温升;其中,所述第二电池数据包括充电至所述终止荷电状态时所采集的第一电池温度,以及从所述第一电池温度自然冷却所述指定时长时所采集的第二电池温度;其中,所述根据所述第二电池数据以及所述热物性参数,构建所述电池包的自然冷却散热功率模型,包括:获取预估对流换热系数以及所述电池包的实际对流换热面积;基于所述预估对流换热系数、所述实际对流换热面积、所述热物性参数以及所述环境温度,确定所述电池包从所述第一电池温度自然冷却所述指定时长后的预估电池温度;通过令所述预估电池温度与所述第二电池温度相等,反推出所述电池包的实际对流换热系数;根据所述电池包的实际对流换热系数、所述实际对流换热面积以及所述环境温度,构建所述自然冷却散热功率模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆太蓝新能源有限公司,其通讯地址为:401133 重庆市江北区两江新区鱼嘴镇渝冠大道225号暖风机生产车间(含食堂);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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