北京大学王腾获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利干涉图去噪方法、去噪模型训练方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118822880B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410705063.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权干涉图去噪方法、去噪模型训练方法及存储介质是由王腾;付铝;吴志朋设计研发完成，并于2024-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本干涉图去噪方法、去噪模型训练方法及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种干涉图去噪方法、去噪模型训练方法及存储介质，该方法包括：基于原始干涉图的相位信息和幅度信息生成原始干涉图的原始复数特征图；对复数特征图进行下采样操作，得到原始复数特征图中的编码复数特征图；对编码复数特征图进行去噪，得到目标复数特征图；对目标复数特征图进行上采样操作，得到目标复数特征图对应的解码复数特征图；基于解码复数特征图和原始干涉图得到滤波结果。本申请实施例相位和幅度联合在一起对干涉图进行去噪处理，以及通过编码解码过程融合了多尺度特征以获取更好的滤波效果。
本发明授权干涉图去噪方法、去噪模型训练方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种干涉图去噪方法，其特征在于，包括：基于原始干涉图的相位信息和幅度信息生成所述原始干涉图的原始复数特征图；对所述原始复数特征图进行下采样操作，得到所述原始复数特征图中的编码复数特征图；对所述编码复数特征图进行去噪处理，得到目标复数特征图，所述去噪处理为将编码复数特征图中的相位信息、幅度信息与噪声信息进行分离；对所述目标复数特征图进行上采样操作，得到所述目标复数特征图对应的解码复数特征图；基于所述解码复数特征图和所述原始干涉图得到滤波结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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