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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利电碳因子动态评估方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118333281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410608969.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权电碳因子动态评估方法、装置、电子设备及存储介质是由唐建林;钱斌;林伟斌;王宗义;周密;林晓明;张帆设计研发完成，并于2024-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本电碳因子动态评估方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电碳因子动态评估方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有相关技术中实时性受限、准确性较低、缺乏灵活性及适应性较差的问题。方法包括：获取电力系统的节点信息数据以及电力时变数据；根据节点信息数据，构建电力系统的节点特征矩阵以及节点图结构，并对节点特征矩阵以及节点图结构进行结合节点嵌入更新的图结构局部优化，获得节点嵌入表示；对电力时变数据进行时序优化特征提取，获得时间序列特征；根据节点嵌入表示以及时间序列特征进行线性特征融合，获得节点特征表示；基于节点特征表示，计算电力系统的用户侧电碳因子。从而通过较为简易的处理流程，实现快速、准确的用户侧电碳因子动态评估。

本发明授权电碳因子动态评估方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电碳因子动态评估方法，其特征在于，包括：获取电力系统的节点信息数据以及电力时变数据；根据所述节点信息数据，构建所述电力系统的节点特征矩阵以及节点图结构，并对所述节点特征矩阵以及所述节点图结构进行结合节点嵌入更新的图结构局部优化，获得节点嵌入表示；对所述电力时变数据进行时序优化特征提取，获得时间序列特征；根据所述节点嵌入表示以及所述时间序列特征进行线性特征融合，获得节点特征表示；基于所述节点特征表示，计算所述电力系统的用户侧电碳因子；所述节点图结构通过邻接矩阵进行表示；所述对所述节点特征矩阵以及所述节点图结构进行结合节点嵌入更新的图结构局部优化，获得节点嵌入表示，包括：基于节点嵌入动态更新机制，分别对所述节点特征矩阵以及所述邻接矩阵进行更新，获得更新后节点特征矩阵以及更新后邻接矩阵；在节点特征矩阵以及邻接矩阵的动态更新过程中，每完成一次更新，分别对每个节点进行局部邻居采样，获得采样邻居集合，根据所述采样邻居集合，分别对所述更新后节点特征矩阵以及所述更新后邻接矩阵进行局部特征提取，获得局部节点特征矩阵以及局部邻接矩阵；将所述局部节点特征矩阵以及所述局部邻接矩阵输入至预训练的图神经网络进行多层卷积，获得节点嵌入表示；所述节点嵌入动态更新机制包括节点特征更新机制以及邻接矩阵维护机制，所述基于节点嵌入动态更新机制，分别对所述节点特征矩阵以及所述邻接矩阵进行更新，包括：基于邻接矩阵维护机制，对所述邻接矩阵进行更新，更新过程如下所示： 基于节点特征更新机制，对所述节点特征矩阵进行更新，更新过程如下所示： 其中，表示在时刻t下电力系统中节点i到节点j的邻接关系的权重；表示节点i在时刻t的度，即与节点i相连接的边的数量；表示节点j在时刻t的度，即与节点j相连接的边的数量；表示在时刻t-1下电力系统中节点i到节点j的邻接关系的权重；表示节点i在时刻t的嵌入表示；σ表示激活函数；W表示学习权重参数；表示节点i在时刻t-1的嵌入表示；表示节点j在时刻t-1的嵌入表示。

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