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龙图腾网获悉深圳森云智能科技有限公司申请的专利电子后视镜双点光源图像识别优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118587240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410605970.8，技术领域涉及：G06T7/155；该发明授权电子后视镜双点光源图像识别优化方法及系统是由胡丽娟;黄经;李庆设计研发完成，并于2024-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本电子后视镜双点光源图像识别优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种电子后视镜双点光源图像识别优化方法及系统，属于双点光源测试技术领域。所述方法包括：采集当前行车场景的环境信息，并基于所述环境信息匹配对应的双点光源图像识别优化方案；基于匹配的双点光源图像识别优化方案，进行电子后视镜的摄像头参数调整，并基于参数调整后的摄像头执行图像采集，获得待识别图像；基于匹配的双点光源图像识别优化方案，对所述待识别图像执行优化处理，获得优化图像；将优化图像推送到车机显示模块，执行优化图像实时显示。本发明方案解决了现有双点光源成像方案无法基于实时行车场景提供最优的成像效果的问题。

本发明授权电子后视镜双点光源图像识别优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电子后视镜双点光源图像识别优化方法，其特征在于，所述方法包括：采集当前行车场景的环境信息，基于所述环境信息指示的光线强度和温度信息生成二元数组；基于所述二元数组在预构建的方案库中进行双点光源图像识别优化方案匹配检索，获得相似度最近的双点光源图像识别优化方案；所述方案库的构建规则，包括：基于实验室场景进行光线强度和温度信息模拟自适应调整，并基于每一次调整构建对应光线强度和温度信息的二元数组，构建第一数组样本集；基于各数据通信车辆回收对应行驶场景的光线强度和温度信息，基于每一次数据采集构建对应光线强度和温度信息的二元数组，构建第二数组样本集；整合所述第一数组样本集和所述第二数组样本集，获得整合数组样本集；基于所述整合数组样本集中各二元数组对应的双点光源图像，构建训练样本集；基于所述训练样本，对各双点光源图像执行光点识别处理，基于识别结果确定各双点光源图像的斑点光晕大小；其中，所述基于所述训练样本，对各双点光源图像执行光点识别处理，基于识别结果确定各双点光源图像的光源光晕大小，包括：对双点光源图像执行灰度化处理，获得灰度图像；对所述灰度图像执行平滑滤波处理，并对平滑滤波处理的灰度图像执行阈值分割处理，获得分割后的图像；对分割后的图像进行斑点区域标记，输出斑点标记图像；在所述斑点标记图像中进行光晕区域识别，并计算光晕区域面积；所述对分割后的图像进行斑点区域标记，输出斑点标记图像包括：对分割后的图像执行腐蚀和或膨胀处理，获得斑点标记区域；在所述斑点标记区域中，执行连接组件分析，基于分析结果进行双点光源图像中的两个光源位置的斑点标记，输出斑点标记图像；所述在所述斑点标记图像中进行光晕区域识别，并计算光晕区域面积，包括：对斑点标记图像执行二次阈值分割，获得光晕区域；基于双点光源的光源尺寸确定单像素面积尺度；统计光晕区域的像素点数量，并基于所述像素点数量和所述单像素面积尺度计算获得光晕区域的面积；基于各双点光源图像的斑点光晕大小确定对应场景下的摄像头参数优化方案，基于所有结果构建方案库；基于匹配的双点光源图像识别优化方案，进行电子后视镜的摄像头参数调整，并基于参数调整后的摄像头执行图像采集，获得待识别图像；基于匹配的双点光源图像识别优化方案，对所述待识别图像执行优化处理，获得优化图像；将优化图像推送到车机显示模块，执行优化图像实时显示。

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