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龙图腾网获悉国网山西省电力公司忻州供电公司申请的专利一种电力系统设备运行负荷异常监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118259064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410577543.3，技术领域涉及：G01R19/04；该发明授权一种电力系统设备运行负荷异常监测方法是由韩昱;王建平;杨瑞峰设计研发完成，并于2024-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统设备运行负荷异常监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业数据处理技术领域，具体涉及一种电力系统设备运行负荷异常监测方法，包括：获取工业电力系统设备的电流数据序列集合；获取每个电流数据序列的目标数据集；根据目标数据集中每个电流数据点与相邻电流数据点之间的电流值差异，获取目标数据集中每个电流数据点的电流幅值平稳程度和时刻差异稳定程度；根据电流幅值平稳程度和时刻差异稳定程度，获取目标数据集中每个电流数据点的属于正常极值可能性；根据属于正常极值可能性筛选出电流数据序列的所有极值点；根据所有极值点对电力系统设备进行异常监测。本发明提高了电力系统设备的异常监测结果的准确性。

本发明授权一种电力系统设备运行负荷异常监测方法在权利要求书中公布了：1.一种电力系统设备运行负荷异常监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取工业电力系统设备的电流数据序列集合；电流数据序列集合包括若干个电流数据序列，每个电流数据序列包括若干个电流数据点，每个电流数据点对应一个电流值和一个时刻值；获取每个电流数据序列的目标数据集；根据目标数据集中每个电流数据点与相邻电流数据点之间的电流值差异，获取目标数据集中每个电流数据点的电流幅值平稳程度；根据目标数据集中每个电流数据点与相邻电流数据点之间的时刻值差异，获取目标数据集中每个电流数据点的时刻差异稳定程度；根据电流幅值平稳程度和时刻差异稳定程度，获取目标数据集中每个电流数据点的属于正常极值可能性；根据属于正常极值可能性筛选出电流数据序列的所有极值点；所述根据电流幅值平稳程度和时刻差异稳定程度，获取目标数据集中每个电流数据点的属于正常极值可能性，包括的具体方法为：对于任意一个电流数据序列，将所述电流数据序列的疑似波峰数据集中所有电流数据点进行拟合，获取所述电流数据序列的波峰曲线；对于所述电流数据序列的疑似波峰数据集中任意两个电流数据点；获取所述两个电流数据点的最终目标可能性；根据电流幅值平稳程度、时刻差异稳定程度和最终目标可能性，获取所述电流数据序列的疑似波峰数据集中每个电流数据点的属于正常极值可能性；参考所述电流数据序列的疑似波峰数据集中每个电流数据点的属于正常极值可能性的方法，获取所述电流数据序列的疑似波谷数据集中每个电流数据点的属于正常极值可能性；进而获得所述电流数据序列的目标数据集中每个电流数据点的属于正常极值可能性；所述根据电流幅值平稳程度、时刻差异稳定程度和最终目标可能性，获取所述电流数据序列的疑似波峰数据集中每个电流数据点的属于正常极值可能性，包括的具体方法为：在所述电流数据序列的疑似波峰数据集中，将最终目标可能性最大的两个电流数据点，作为所述电流数据序列的疑似波峰数据集的最终目标数据点；对于所述电流数据序列的疑似波峰数据集的两个最终目标数据点，将所述最终目标数据点之间的电流值的差值，作为正弦函数的振幅；将所述最终目标数据点之间的时刻值的差值，作为正弦函数的周期；将所述电流数据序列的疑似波峰数据集中第一个电流数据点的时刻值，作为正弦函数的相位；将所述电流数据序列的疑似波峰数据集中第一个电流数据点的电流值，作为正弦函数的偏移量；根据正弦函数的振幅、周期、相位和频率获取所述电流数据序列的波峰正弦函数；对于所述电流数据序列的疑似波峰数据集中任意一个电流数据点，将所述电流数据点的时刻值，输入所述电流数据序列的波峰正弦函数中，获取所述电流数据点的函数值；将所述电流数据点的函数值与电流值的差值的绝对值的倒数，作为所述电流数据点的位置匹配程度；将所述电流数据点的位置匹配程度、电流幅值平稳程度和时刻差异稳定程度这三者的乘积，作为所述电流数据点的属于正常极值可能因子；将所述电流数据序列的疑似波峰数据集中所有电流数据点的属于正常极值可能因子进行线性归一化，将归一化后的每个属于正常极值可能因子记为属于正常极值可能性；根据所有极值点对电力系统设备进行异常监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司忻州供电公司，其通讯地址为：034099 山西省忻州市经济技术开发区汾源街16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。