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龙图腾网获悉中国兵器工业信息中心申请的专利一种智能软件缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118672895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410474188.7，技术领域涉及：G06F11/362；该发明授权一种智能软件缺陷检测方法是由王栓奇;刘钊;庞红彪;武伟;张诗睿;宇航设计研发完成，并于2024-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能软件缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能软件缺陷检测方法，涉及软件与算法测试验证技术领域，包括：采集智能软件运行过程中的实时监测数据；获取历史监测数据，并根据历史监测数据设定失效模式，并进行缺陷传播仿真，确定缺陷传播路径和缺陷根因；根据缺陷传播路径构建智能软件相关失效模型，结合缺陷根因描述为失效过程鱼骨图，并生成检测报告。本发明对新一代智能无人系统的算法、软件开展多层次验证，能够有效分析智能算法缺陷传播机理，暴露智能算法缺陷和软件薄弱环节，有助于提升软件系统质量和可靠性水平。

本发明授权一种智能软件缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种智能软件缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集智能软件运行过程中的实时监测数据；步骤2：获取历史监测数据，并根据历史监测数据设定失效模式；步骤3：将实时监测数据和失效模式进行对比，从实时监测数据中筛选出每种失效模式的缺陷数据；步骤4：根据每种失效模式的缺陷数据进行缺陷传播仿真，获得缺陷传播路径和缺陷根因；步骤5：根据所有失效模式对应的缺陷传播路径采用多米诺模型和金字塔模型构建智能软件相关失效模型；步骤6：根据智能软件相关失效模型和每种失效模式的缺陷根因构建失效过程鱼骨图，并生成检测报告；步骤4的具体过程包括：步骤41：对缺陷数据采用基于Peter-Clark算法的缺陷传播路径图学习方法构建缺陷动态因果图；步骤42：根据缺陷动态因果图构建缺陷传播路径图，根据缺陷传播路径图确定缺陷根因；步骤43：根据缺陷传播路径图进行缺陷传播仿真，获得缺陷传播路径；步骤42中根据缺陷传播路径图采用缺陷因果子图结构检测算法检测缺陷根因，具体步骤包括：步骤421：对指标序列进行窗口划分，得到因果关联矩阵；步骤422：计算当前的因果关联矩阵与正常因果关联矩阵的差异，获得因果差异矩阵；步骤423：根据因果差异矩阵的F-范数，获得因果矩阵差异长度；步骤424：根据不同指标之间因果强度的大小生成因果关联图的因果关联强度最高的子图；步骤425：采用线性规划方法最大化缺陷动态因果关系图中子图的密度，筛选出密度最高的子图；步骤426：在筛选出的子图中确定缺陷根因。

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