四川大学董学鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于时序注意力的语音事件检测和定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118335065B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410427891.2，技术领域涉及：G10L15/01；该发明授权基于时序注意力的语音事件检测和定位方法及装置是由董学鑫;林毅;李乐达;蔡锡威设计研发完成，并于2024-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时序注意力的语音事件检测和定位方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于时序注意力的语音事件检测和定位方法及装置。所述方法包括：获取参考语音事件数据集，参考语音事件数据集包括参考语音事件数据和对应的参考语音事件属性，基于参考语音事件数据确定参考音频特征，基于参考音频特征和参考语音事件属性训练时序注意力特征提取模型和语音事件检测模型，基于待检测语音数据确定待检测音频特征，将待检测音频特征输入时序注意力特征提取模型，得到待检测时序注意力权重矩阵和待检测时序注意力音频特征矩阵，基于待检测时序注意力权重矩阵确定目标语音定位，并将待检测时序注意力音频特征矩阵输入语音事件检测模型，得到目标语音事件属性，提高了语音事件检测的准确性以及实用性。
本发明授权基于时序注意力的语音事件检测和定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时序注意力的语音事件检测和定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取参考语音事件数据集，所述参考语音事件数据集包括参考语音事件数据和对应的参考语音事件属性；基于所述参考语音事件数据确定参考音频特征；基于所述参考音频特征和参考语音事件属性训练时序注意力特征提取模型和语音事件检测模型，其中，所述时序注意力特征提取模型包括特征压缩模块、特征激活模块和特征模化模块，所述特征压缩模块用于降低音频特征的维数和汇总音频特征的信息，所述特征激活模块用于生成时间维度上的权重向量，所述特征模化模块用于生成基于时序注意力的音频特征矩阵；基于待检测语音数据确定待检测音频特征，将所述待检测音频特征输入所述时序注意力特征提取模型，得到待检测时序注意力权重矩阵和待检测时序注意力音频特征矩阵；基于所述待检测时序注意力权重矩阵确定目标语音定位，并将所述待检测时序注意力音频特征矩阵输入所述语音事件检测模型，得到目标语音事件属性。
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