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龙图腾网获悉深圳市畅思得电子设备维护有限公司申请的专利手机主板检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118138673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410399807.0，技术领域涉及：H04M1/24；该发明授权手机主板检测系统及方法是由刘忠欣设计研发完成，并于2024-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本手机主板检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机模型技术领域，尤其涉及手机主板检测系统及方法。具体包括：首先，获取手机主板的边缘数据和非边缘数据，对边缘数据进行筛选、预处理以及特征提取，得到边缘数据分析结果，对非边缘数据进行预处理，并对预处理后的非边缘数据进行分析和特征选择，得到非边缘数据分析结果；然后，构建智能识别模型，同时引入动态变化因子对智能识别模型进行优化，利用优化后的智能识别模型对边缘数据分析结果和非边缘数据分析结果进行分析，识别手机主板老化模式和趋势。解决了现有技术对手机主板检测数据处理不够准确以及检测结果不够准确的技术问题。

本发明授权手机主板检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.手机主板检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.通过在手机主板上的传感器对手机主板的实时运行数据进行采集，并将采集到的实时运行数据作为边缘数据；同时，通过系统日志、性能监控软件和用户反馈获取手机主板的非实时的非边缘数据；对边缘数据进行筛选、预处理以及特征提取，得到边缘数据分析结果；在对边缘数据提取特征时，引入动态加权趋势分析法，对时间序列数据的趋势进行动态加权分析；动态加权趋势分析法的具体实现如下：第一步，计算局部趋势；第二步，评估局部趋势的稳定性；第三步，计算动态权重；第四步，特征提取；对手机主板的非边缘数据进行数据清洗、格式变换、分段、分类的预处理；得到预处理后的手机主板的非边缘数据；对预处理后的手机主板的非边缘数据，按照对手机主板边缘数据的分析过程进行处理，得到代表手机主板的非边缘数据分析结果的综合特征集；S2.构建智能识别模型，识别手机主板老化模式和趋势，具体实现过程如下：根据边缘数据和非边缘数据的时间特性将长短期记忆网络作为基础模型；在输入的数据中存在空间特征时，在长短期记忆网络前集成卷积神经网络层来提取空间特征；构建动态变化层，整合动态变化因子的信息，将动态变化层集成到智能识别模型中，对智能识别模型进行动态优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市畅思得电子设备维护有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市盐田区盐田街道东海社区明珠道15号盐田综合保税区盐田港现代物流中心C3栋仓库4002；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。