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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118153760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410324192.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法是由张勇;马俊;孙晓燕;彭超;宋贤芳;郑瑞钊;贺春林;张婉秋设计研发完成，并于2024-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法，确定CMIES的实际生产需求；根据实际生产需求建立CMIES日前调度问题的多目标混合整数规划模型，以及确定CMIES安全生产时需要满足的约束条件；根据多目标混合整数规划模型构建CMIES日前调度问题的单目标混合整数规划模型；利用多任务框架求解多目标混合整数规划模型的最优调度方案集合；根据CMIES的实际生产状况生成最优调度方案。本发明将单目标混合整数规划模型作为辅助任务，利用多任务框架求解多目标混合整数规划模型的最优调度方案集合，能够得到一组理论最优的调度方案；本发明在计算过程中计算代价小、运行时间短，更加满足实际生产需求，为管理人员提供实时决策方案。

本发明授权一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法，其特征在于，该方法包括：针对选取的矿山综合能源系统，确定CMIES的实际生产需求；根据实际生产需求建立CMIES日前调度问题的多目标混合整数规划模型，以及确定CMIES安全生产时需要满足的约束条件；根据多目标混合整数规划模型构建CMIES日前调度问题的单目标混合整数规划模型；将多目标混合整数规划模型作为主任务，将单目标混合整数规划模型作为辅助任务，利用多任务框架求解多目标混合整数规划模型的最优调度方案集合；根据CMIES的实际生产状况生成最优调度方案；其中，根据实际生产需求建立CMIES日前调度问题的多目标混合整数规划模型包括：选择经济成本和碳交易成本作为两个目标函数，第一目标函数表达式为：Minf1＝Ctrade+Cges+Ccut，其中，f1表示经济成本，Ctrade表示外部能源交易成本，Cges表示设备运行成本，Ccut表示弃风弃光及弃伴生能源惩罚成本；第二目标函数表达式为：Minf2＝ciEout-Eall，其中，f2表示碳交易成本，ci为当日碳交易市场价，Eout表示CO2总排放量，Eall表示CO2碳排放配额；CMIES安全生产时需要满足的约束条件包括：负荷供需平衡约束、燃气轮机的爬坡约束、生产设备的出力上下限约束以及实际的储能约束，其中负荷供需平衡约束的表达式为： 其中，Pe,t表示t时刻从系统外部电网购电功率，Pg,t表示t时刻燃气轮机的输出功率，PWT,t表示t时刻风机出力功率，PPV,t表示t时刻光伏出力功率，PPac,t表示电制冷机的输入功率，和分别表示t时刻储电功率和放电功率，和分别表示t时刻储电设备的储电状态变量和放电状态变量，HFW,t表示t时刻乏风氧化装置出力功率，HGB,t表示t时刻气源热泵出力功率，HSB,t表示t时刻水源热泵出力功率，HDB.t表示t时刻地源热泵出力功率，HHac,t表示吸收式制冷机的输入功率，和分别表示储热功率和放热功率；P0,t、H0,t和L0,t分别表示t时刻系统需要的电、热和冷负荷；ν1、ν2、ν3和ν4分别表示乏风氧化装置效率系数、气源热泵效率系数、水源热泵效率系数和地源热泵效率系数；η1和η2分别表示燃气轮机的电效率系数和热效率系数；ω1和ω2分别表示电制冷机制冷效率系数和吸收式制冷机制冷效率系数；燃气轮机的爬坡约束表达式为：其中，Pgc和分别表示燃气轮机爬坡约束的上、下限；生产设备的出力上下限约束表达式为： 其中，和分别表示预测的风机出力和光伏出力；和分别表示最大电网购电功率、燃气轮机最大输出功率；HFW和分别表示乏风氧化装置出力的下限和上限；HGB和分别表示气源热泵出力的下限和上限；HSB和分别表示水源热泵出力的下限和上限；HDB和分别表示地源热泵出力的下限和上限；实际的储能约束包括储电设备约束和储热设备约束，储电设备约束表达式为： 其中，和分别表示t时刻蓄电池储、放电功率；和分别表示蓄电池的最大储、放电功率；ηES,in和ηES,out分别表示储、放电效率；ηES,st表示蓄电池静态能量效率；和分别表示t时刻蓄电池储、放电状态变量；SOC,t表示t时刻蓄电池储电容量；SOC,min和SOC,max分别表示蓄电池储电容量上、下限；储热设备约束表达式为： 其中，和分别表示t时刻储热设备储、放热功率；和分别表示储热设备最大储、放热功率；ηHS,st表示热量耗散率；ηHS,in和ηHS,out分别表示储热设备的储、放热效率；和分别表示t时刻储热设备的储、放热状态变量；SHS,min表示t时刻储热设备的容量；SHS,min和SHS,max分别表示储热设备的容量上、下限；根据多目标混合整数规划模型构建CMIES日前调度问题的单目标混合整数规划模型过程包括：引入目标权值λ，利用λ将多目标混合整数规划模型中的两个目标函数进行线性加权运算，将CMIES安全生产时需要满足的约束条件同时作为单目标混合整数规划模型的约束条件，单目标混合整数规划模型的数学表达式为：Minλ×f1+1-λ×f2，通过求解单目标混合整数规划模型的最优解进而确定多目标混合整数规划模型的非劣解。

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