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恭喜中国科学院自动化研究所;中国农业大学杨沛沛获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所;中国农业大学申请的专利笼养蛋鸡的行为自动监测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118196699B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410165550.2,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权笼养蛋鸡的行为自动监测方法、装置和电子设备是由杨沛沛;胡博;梁超;吕彦飞设计研发完成,并于2024-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

笼养蛋鸡的行为自动监测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种笼养蛋鸡的行为自动监测方法、装置和电子设备,该方法包括:获取蛋鸡养殖场景的视频数据,所述蛋鸡养殖场景中每只蛋鸡的鸡身位于笼内;将所述视频数据中连续的至少一个视频帧画面输入行为分析模型,获取所述行为分析模型输出的每个笼位的蛋鸡采食总时长、每个笼位的落入集蛋带区域的鸡蛋数量和未落入集蛋带区域的鸡蛋数量及位置。该方法可以提高笼养蛋鸡的行为监测自动化程度和监测准确率。

本发明授权笼养蛋鸡的行为自动监测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种笼养蛋鸡的行为自动监测方法,其特征在于,包括:获取蛋鸡养殖场景的视频数据,所述蛋鸡养殖场景中每只蛋鸡的鸡身位于笼内;将所述视频数据中连续的至少一个视频帧画面输入行为分析模型,获取所述行为分析模型输出的每个笼位的蛋鸡采食总时长、每个笼位的落入集蛋带区域的鸡蛋数量和未落入集蛋带区域的鸡蛋数量及位置;其中,所述行为分析模型基于目标检测框架搭建,包括特征提取网络、特征聚合网络、一个检测头和两个分割头,所述行为分析模型用于:对所述视频数据中连续的至少一个视频帧画面分别依次进行特征提取和特征融合;基于融合后的特征,使用所述一个检测头对所述鸡身、鸡头和鸡蛋进行检测和识别,获取所述至少一个视频帧画面分别对应的鸡身、鸡头和鸡蛋的位置信息,并使用所述两个分割头分别对食槽区域和集蛋带区域进行分割,获得所述食槽区域和所述集蛋带区域的位置信息;基于所述至少一个视频帧画面分别对应的鸡身、鸡头、鸡蛋、食槽区域和集蛋带区域的位置信息,确定所述至少一个视频帧画面分别对应的所述鸡头和所述食槽区域之间的位置关系、所述鸡头和所述鸡身之间的位置匹配关系和所述鸡蛋和所述集蛋带区域的位置关系;基于所述至少一个视频帧画面分别对应的所述鸡头和所述食槽区域之间的位置关系以及所述鸡头和所述鸡身之间的位置匹配关系,确定每个笼位的蛋鸡采食总时长,基于所述至少一个视频帧画面分别对应的所述鸡蛋和所述集蛋带区域的位置关系,确定每个笼位的落入集蛋带区域的鸡蛋数量和未落入集蛋带区域的鸡蛋数量及位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所;中国农业大学,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村东路95号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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