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龙图腾网恭喜北京中电方大科技股份有限公司申请的专利一种基于视频分析的不安全因素智能识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117830905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410014624.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于视频分析的不安全因素智能识别系统是由邓岳辉;高晓亮;窦鹏飞;王晓诚设计研发完成，并于2024-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频分析的不安全因素智能识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频分析的不安全因素智能识别系统，包括：视频数据获取模块、数据传输模块、不安全因素分析模块以及报警模块；所述视频数据获取模块，用于获取作业现场的视频数据；所述数据传输模块，用于建立园区专网，传输所述视频数据；所述不安全因素分析模块，用于基于所述视频数据以及作业操作票，进行不安全因素分析与识别，获得不安全因素识别结果；所述报警模块，用于基于所述不安全因素识别结果，进行报警提醒。本发明能够对视频监控下的各种作业操作进行有效管控。

本发明授权一种基于视频分析的不安全因素智能识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频分析的不安全因素智能识别系统，其特征在于，包括：视频数据获取模块、数据传输模块、不安全因素分析模块以及报警模块；所述视频数据获取模块，用于获取作业现场的视频数据；所述数据传输模块，用于建立5G园区专网，传输所述视频数据；所述不安全因素分析模块，用于基于所述视频数据以及作业操作票，进行不安全因素分析与识别，获得不安全因素识别结果；所述报警模块，用于基于所述不安全因素识别结果，进行报警提醒；所述不安全因素分析模块，包括视频分析单元、操作票务读取单元以及不安全因素识别单元；所述视频分析单元，用于分析所述视频数据，提取操作人员的动作特征，并进行动作识别，获得动作识别结果；所述操作票务读取单元，用于读取所述操作票务，获得操作数据；所述不安全因素识别单元，综合所述动作识别结果以及所述操作数据，进行不安全因素识别；所述视频分析单元，包括预处理子单元、特征提取子单元、信息通路构建子单元以及动作识别子单元；所述预处理子单元，用于对所述视频数据按照预设间隔进行抽取，获得预处理视频数据；所述特征提取子单元，用于基于3D卷积网络，对所述预处理视频数据进时空特征提取，获得时空特征；所述信息通路构建子单元，用于基于空间注意力机制和时间注意力机制，建立混合信息通路；所述动作识别子单元，用于基于所述混合信息通路，融合处理所述时空特征，获得所述动作识别结果；所述操作票务读取单元，包括语义特征提取子单元、时序特征提取子单元、操作数据获取子单元以及集合建立子单元；所述语义特征提取子单元，用于读取所述操作票务文字内容，基于所述文字内容进行语义特征提取；所述时序特征提取子单元，用于基于所述操作票务记录的操作顺序，获得所述文字内容的时序特征；语义特征的提取过程包括：以词为最小单位，建立电气操作文本语料库，并提取每个词的属性，计算其语义权值，获得词义权重值，基于词义权重值进行关联权重计算，获得关联词的关联权重值；利用文本语料库中的同义概念类的权值，获得相应同义概念网络，并逐一搜索每个同义概念的各个词的前后若干相邻词语，统计高权值的同义概念中频繁出现的前置词和后置词，并进行筛选，放到相应各类同现词表；对同现词表中的词进行权值增益，并利用同义分析法对增益后的词语进行处理；同现词表之外的文本，利用同现词表中的词对出现在后置词和前置词前后的词进行权值增益；利用加权处理计算各特征值的综合概率，并通过同义分析计算同义词权益，获得最终权值，获得操作票务中文本内容的语义特征；所述操作数据获取子单元，用于基于所述语义特征以及所述时序特征，获得所述操作数据；所述集合建立子单元，用于基于所述操作数据，建立动作匹配集合。

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