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恭喜数据空间研究院吴昊获国家专利权

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龙图腾网恭喜数据空间研究院申请的专利基于CycleGAN的多映射电磁反演方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117807876B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311841903.8,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于CycleGAN的多映射电磁反演方法及系统是由吴昊;胡紫珊;汪瑜;凌未;岳华;聂明宇;阚宏伟设计研发完成,并于2023-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

基于CycleGAN的多映射电磁反演方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于CycleGAN的多映射电磁反演方法及系统,包括:构建二维电磁逆散射模型;采集目标区域不同角度的散射数据并进行数据预处理;构建CycleGAN框架并构建对应的损失函数,CycleGAN框架接收目标区域不同角度的散射数据;对CycleGAN框架进行训练;将实时采集的目标区域不同角度的散射数据输入训练好的CycleGAN框架,生成目标区域的重建图像;本发明的优点在于:过程简单,不需要花费大量人力成本,考虑了散射体的非均匀分布情况,针对电磁模型的物理特性,更为全面地提取散射数据,提高重建效果。

本发明授权基于CycleGAN的多映射电磁反演方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于CycleGAN的多映射电磁反演方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、构建二维电磁逆散射模型;步骤二、基于构建的二维电磁逆散射模型,采集目标区域不同角度的散射数据并进行数据预处理;步骤三、构建CycleGAN框架并构建对应的损失函数,所述CycleGAN框架接收目标区域不同角度的散射数据;CycleGAN框架包括正向推导部分和逆向推导部分,正向推导部分包括4个并列的生成器G1~G4以及一个判别器D,生成器G1~G4分别接收4个角度区间对应的接收器采集的散射数据,通过编码结构融合这些散射特征,将合成的特征映射到一个潜在的空间,在潜在空间内,解码器生成重建数据,判别器D判别重建数据;逆向推导部分包括一个生成器G和4个判别器D1~D4,生成器G正向推导部分的解码器的生成结果,首先被映射回相同的潜在空间,通过逆向推导部分的4个解码器重建散射输入,再由4个判别器D1~D4判别重建输入;步骤四、对CycleGAN框架进行训练,当损失函数收敛且达到设定轮数时,得到训练好的CycleGAN框架;步骤五、将实时采集的目标区域不同角度的散射数据输入训练好的CycleGAN框架,生成目标区域的对比数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人数据空间研究院,其通讯地址为:230088 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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