买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜成都信息工程大学申请的专利一种固定场景监控视频目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117456426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311698456.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种固定场景监控视频目标检测方法是由刘说;杨玲;张无瑕;杨智鹏;徐梓欣;陈宜;何玥;潘帆设计研发完成，并于2023-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固定场景监控视频目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种固定场景监控视频目标检测方法，主要目的是提高目标检测的准确性和效率。本方法结合了多帧分析和多尺度处理技术，首先通过随机选择多个帧及其前一帧与背景帧进行比较，快速捕捉场景中的变化。接着，利用多尺度差分技术，将随机帧及其前一帧的结果相乘，有效减少误判和漏判的可能性。此外，本方法采用多帧综合判断机制，只有在多个随机帧中的大部分指示存在新增目标时，才确认目标的存在。这种方法不仅增强了对小目标和远距离目标的检测能力，也提高了在低对比度场景中的表现。通过这种综合的目标检测策略，本发明显著提升了视频监控系统在复杂环境下的目标检测效率和准确性。

本发明授权一种固定场景监控视频目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种固定场景监控视频目标检测方法，其特征在于当监控视频系统启动后，以t1秒为周期对固定场景监控视频数据进行新增目标检测，对视频中是否有新增目标进行判断，如果检测有新增目标，则对新目标进行定位，如果检测没有新增目标，则停止检测，具体包括以下内容：步骤1：在第一个周期内，判断摄像头是否被遮挡，并设置背景图像；步骤2：对除第一个周期外的其他周期，进行数据多帧提取和数据区域划分以及区域优先度设置，得到初始检测数据集；步骤3：对初始检测数据集进行多尺度多帧差分操作和多尺度融合操作，生成选定区域多尺度融合数据结果；包括，对初始检测数据集中所有图像的选定区域进行基于熵的多尺度化操作，得到不同降采样率的选定区域数据集，具体为：步骤3.1：将初始检测数据集中优先度取值最高的区域设置为选定区域；步骤3.2：对初始检测数据集中所有图像的选定区域进行基于熵的多尺度化操作，得到不同降采样率的选定区域数据集；步骤3.2.1：对初始检测数据集中所有图像的选定区域分别进行复杂度评估，具体为：计算初始检测数据集中的所有图像的选定区域的信息熵，根据设定的复杂度阈值th1和th2，对选定区域进行复杂度判断，如果选定区域的信息熵小于th1，判断为低复杂度区域，如果选定区域的信息熵大于th1而小于th2，判断为中复杂度区域，如果选定区域的信息熵大于th2，判断为高复杂度区域；步骤3.2.2：对初始检测数据集中各图像的选定区域进行q层金字塔模型的降采样处理，得到各图像不同降采样率的选定区域数据集，并对其进行编号，编号规则是不同降采样率的选定区域数据集编号与其对应的初始检测数据集中图像编号相同；q层金字塔模型的降采样处理具体为：第1层为初始检测数据集中各图像的选定区域，其它q-1层为初始检测数据集中各图像的选定区域的降采样结果，最后初始检测数据集中各图像都得到一个由q层数据组成的不同降采样率的选定区域数据集；降采样结果生成方式为：根据第1层选定区域的复杂度评估结果，选择不同的降采样率进行降采样，如果该选定区域是低复杂度区域，选择低降采样率进行降采样，如果该选定区域是中复杂度区域，选择中降采样率进行降采样，如果该选定区域是高复杂度区域，选择高降采样率进行降采样；步骤3.3：分别对不同降采样率的选定区域数据集中的选定区域进行多帧差操作，得到多帧差操作结果，具体为：将编号为奇数的不同降采样率的选定区域数据集和编号为非0偶数的不同降采样率的选定区域数据集分别与编号为0的选定区域数据集进行层数相同的数据间的差操作，得到编号为1到2n的2n个差操作数据集，每个差操作数据集包含了q层的数据差操作结果，2n个差操作数据集组成多帧差操作结果；步骤4：对选定区域多尺度融合数据结果进行多帧确认；步骤5：根据多帧确认结果对固定场景监控视频中是否有新增目标进行判断，如果检测有新增目标，则对目标进行定位，如果检测没有新增目标，则等待下一个周期开始。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都信息工程大学，其通讯地址为：610225 四川省成都市双流县西南航空港经济开发区学府路一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。