恭喜三峡大学谭洪获国家专利权
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龙图腾网恭喜三峡大学申请的专利考虑频率安全的电力系统间歇性可再生能源消纳能力评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117878880B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311660935.8,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权考虑频率安全的电力系统间歇性可再生能源消纳能力评估方法是由谭洪;陈嘉迅;谭凯尹;王秋杰;李振兴;翁汉琍;罗晟丰设计研发完成,并于2023-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本考虑频率安全的电力系统间歇性可再生能源消纳能力评估方法在说明书摘要公布了:考虑频率安全的电力系统间歇性可再生能源消纳能力评估方法,包括获取电力系统的结构参数、负荷数据、同步发电机组参数和间歇性可再生能源电场参数;根据系统频率偏差动力学一阶常系数微分方程,构建系统的线性频率约束;定义间歇性可再生能源出力鲁棒可行域和建立系统运行风险模型,然后建立计及频率约束的电力系统间歇性可再生能源消纳能力评估模型;将该评估模型转化为可求解的紧凑数学模型,采用列和约束生成ColumnandConstraintgeneration,CCG算法通过求解器进行求解,并得出评估结果。由于本发明考虑了频率约束,因此在评估的过程保证了系统的频率安全,该评估方法具有更高的实用性,评估结果更加合理。
本发明授权考虑频率安全的电力系统间歇性可再生能源消纳能力评估方法在权利要求书中公布了:1.考虑频率安全的电力系统间歇性可再生能源消纳能力评估方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:获取电力系统的结构参数、负荷数据、同步发电机组参数和间歇性可再生能源电场参数;步骤2:根据系统频率偏差动力学一阶常系数微分方程,构建可编程的系统频率约束;系统频率偏差动力学一阶常系数微分方程表达式如下: 式1中,为系统时段t提供的聚合惯量,单位MWsHz;Δfk为有功扰动后时段k的频率偏差;为负荷阻尼率;PtL为时段t的系统总负荷水平;Ng为同步机组总数;为常规机组i时段k提供的功率调整;Nre为可控间歇性可再生能源电场总数;为可控间歇性可再生能源电场时段k提供的功率调整;Ptdis为时段t的负荷扰动;i表示第i台同步机组编号;j表示第j台间歇性可再生能源编号;k表示第k时段;步骤3:定义间歇性可再生能源出力鲁棒可行域,建立系统运行风险模型,然后建立计及频率约束的电力系统间歇性可再生能源消纳能力评估模型;步骤3.1:定义间歇性可再生能源出力鲁棒可行域:当确定了间歇性可再生能源出力边界时,无论间歇性可再生能源在可行域内如何波动都不会给系统运行带来损失;若间歇性可再生能源出力大于最大允许上限时,为了安全运行系统会产生弃风弃光现象;若间歇性可再生能源出力小于最小允许下限时,为了系统安全运行会产生甩负荷现象;因此,采用以下双层模型等效: 式11中,和分别为间歇性可再生能源电场j时段t取最小出力边界和最大出力边界的状态变量;分别表示间歇性可再生能源电场出力最差情况下,弃风弃光和切负荷量最小;为间歇性可再生能源电场j时段t的弃风弃光功率;NL为负荷节点总数;为负荷j时段t的切负荷功率;Pi,t为同步机组i时段t的出力功率;步骤3.2:建立系统运行风险模型:系统运行风险被定义为间歇性可再生能源发电超过或低于系统允许的间歇性可再生能源出力鲁棒可行域时,由于弃风弃光和切负荷导致的系统损失;采用以下离散化方法等效:在任意时段,将间歇性可再生能源出力鲁棒可行域以预测值为界,为下界,为上界;进而,将下界和上界区间分别等分为Nl和Nu个风险单元,且每个风险单元包含两个参数:上界风险单元包含运行风险值RU和对应的间歇性可再生能源出力WU;下界风险单元包含运行风险值RL和对应间歇性可再生能源出力WL;根据间歇性可再生能源日前预测出力和上述定义,得到整个调度时段的运行风险: 式19中,sor表示整个调度时段的系统运行风险最小;Ωre为弃风弃光成本;ΩL为切负荷成本;RUj,t,b为间歇性可再生能源电场j时段t的上界第b个单元的运行风险值;RLj,t,c为间歇性可再生能源电场j时段t的下界第c个单元的运行风险值;为间歇性可再生能源电场j时段t的上界第b个单元的状态变量;为间歇性可再生能源电场j时段t的下界第c个单元的状态变量;N1表示间歇性可再生能源电场下界风险单元数;Nu表示间歇性可再生能源电场下界风险单元数;b表示第b个上界风险单元;c表示第c个下界风险单元;步骤3.3:将步骤2的频率相关约束结合步骤3的步骤3.1和步骤3.2,能够得到计及频率约束的电力系统间歇性可再生能源消纳能力评估模型:如下所示: WUj,t,b为间歇性可再生能源电场j在时段t的上界中第b个风险单元对应的出力功率;步骤4:将步骤3建立的评估模型转化为可求解的紧凑数学模型,采用CCG算法通过求解器进行求解,并得出评估结果。
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