恭喜赛力斯汽车有限公司代秀琼获国家专利权
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龙图腾网恭喜赛力斯汽车有限公司申请的专利车载语音文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117174079B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311123066.5，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权车载语音文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质是由代秀琼;叶松林;刘楚雄设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本车载语音文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及语音文本分类技术领域，提供了一种车载语音文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：接收语音数据；对语音数据进行预处理，将已处理的语音数据作为输入数据输入至已训练的语音文本分类模型，得到语音文本分类结果；基于语音文本分类结果，控制车辆执行相应操作；语音文本分类模型的训练过程包括：获取训练数据；对各训练数据进行预处理；将已处理的各训练数据输入至预构建的初始模型，利用训练数据对初始模型进行训练，以得到语音文本分类模型；预处理包括为待处理数据标注音素特征，音素特征包括中文音素及英文音素，待处理数据为语音数据或训练数据。通过本申请提供的车载语音文本分类方法，能够提高训练数据量小或训练数据不均衡时的文本分类识别率。
本发明授权车载语音文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车载语音文本分类方法，其特征在于，包括：接收语音数据；对所述语音数据进行预处理，将已处理的所述语音数据作为输入数据输入至已训练的语音文本分类模型，得到语音文本分类结果；基于所述语音文本分类结果，控制车辆执行相应操作；所述语音文本分类模型的训练过程包括：获取训练数据，所述训练数据中包括多个声母及韵母相同但音调不同的训练数据，各所述训练数据包括中文文本及英文文本，且所述中文文本及英文文本之间存在对应关系；对各所述训练数据进行预处理；将已处理的各所述训练数据输入至预构建的初始模型，利用所述训练数据对所述初始模型进行训练，以得到所述语音文本分类模型；其中，构建所述初始模型的过程包括：基于Albert预训练的文本分类模型构建所述初始模型；所述预处理包括为待处理数据标注音素特征，所述音素特征包括中文音素及英文音素，所述中文音素包括声母及韵母，所述待处理数据为所述语音数据和所述训练数据。
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