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龙图腾网恭喜福州大学申请的专利一种基于Markov链的企业典型工况辅助评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310386278.6，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于Markov链的企业典型工况辅助评估方法是由张逸;孙守铨;张良羽;陈锦涛设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Markov链的企业典型工况辅助评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于Markov链的企业典型工况辅助评估方法，包括以下步骤：步骤S1：在电力企业入口处利用非侵入式检测手段采集以15分钟为时间周期的有功功率，总时间长度为3个月的企业日负荷曲线数据，并对这些数据进行预处理；步骤S2：将处理后的企业指定时间单位内负荷曲线数据进行变点划分，使用动态时间规划算法进行聚类，并创建各个类之间、类内的状态概率转移矩阵；步骤S3：利用类间和类内状态概率转移矩阵进行Markov链子片段合成，从而获得企业典型工况曲线簇；步骤S4：结合随机矩阵理论中的单环定理，完成对企业运行工况的辅助评估。应用本技术方案能直观地表征出指定时间段内负荷曲线的变化规律，可进一步提高典型工况的构建精度。

本发明授权一种基于Markov链的企业典型工况辅助评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Markov链的企业典型工况辅助评估方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1：在电力企业入口处利用非侵入式检测手段采集以15分钟为时间周期的有功功率，总时间长度为3个月的企业日负荷曲线数据，并对这些数据进行预处理，同时进行负荷曲线的周期性分析；步骤S2：将处理后的企业指定时间单位内负荷曲线数据进行变点划分，使用动态时间规划算法进行聚类，并创建各个类之间、类内的状态概率转移矩阵；步骤S3：利用类间和类内状态概率转移矩阵进行Markov链子片段合成，从而获得企业典型工况曲线簇；步骤S4：结合随机矩阵理论中的单环定理，完成对企业运行工况的辅助评估；步骤S4具体包括以下步骤：步骤S401：对于一个N×T维的非Hermitian随机矩阵X＝{xi,j}∈CN×T，其元素为符合独立同分布的随机变量，满足均值μx＝0，方差σ2x＝1，对矩阵X进行奇异值分解，得到X的N阶奇异值等价矩阵Xu∈CN×N；对于多个不同的矩阵Xi,i＝1,2,...,L，其对应的L奇异值等价矩阵的乘积为当N,T→∞且c＝NT∈0,1]时，时间序列经验谱分布几乎一定分布于单环定律，概率密度函数为： 根据单环定理，高维非Hermitian矩阵特征值将分布于外环半径1和内环半径1-cL2之间则表征系统处于稳定状态；步骤S402：利用大维随机矩阵理论的对工况异常进行识别；如果识别到的新工况处于单环以内，则对合理工况进行实时更新，将其添加进工况库；否则判定为异常工况进行上报或报警处理；评价结果反映工业大用户的典型工况异常情况。

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