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龙图腾网恭喜创新奇智(西安)科技有限公司申请的专利一种基于零售场景的高价值数据挖掘方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210155875.3，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权一种基于零售场景的高价值数据挖掘方法及装置是由张发恩;敖川;李素莹;陈果;马岩设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于零售场景的高价值数据挖掘方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于零售场景的高价值数据挖掘方法及装置，该基于零售场景的高价值数据挖掘方法包括：获取零售商品图片；通过预设的多个分类模型对零售商品图片进行分类，得到与多个分类模型一一对应的多个最大类别概率；判断多个最大类别概率是否皆小于预设类别概率；当多个最大类别概率皆小于预设类别概率时，确定零售商品图片为高价值数据。可见，实施这种实施方式，能够避免人工对新品数据筛选，从而实现主动、自动、可持续化的新品数据挖掘，进而降低人力成本并提高挖掘效率。

本发明授权一种基于零售场景的高价值数据挖掘方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于零售场景的高价值数据挖掘方法，其特征在于，包括：获取零售商品图片；通过预设的多个分类模型对所述零售商品图片进行分类，得到与所述多个分类模型一一对应的多个最大类别概率；判断所述多个最大类别概率是否皆小于预设类别概率；当所述多个最大类别概率皆小于所述预设类别概率时，确定所述零售商品图片为高价值数据；其中，所述方法还包括：当所述多个最大类别概率皆大于等于所述预设类别概率时，获取与所述多个分类模型一一对应的多个同类类别概率；所述多个同类类别概率对应于相同的分类类别；判断所述多个同类类别概率的平均差是否大于等于预设的平均差阈值；当所述多个同类类别概率的平均差大于等于所述平均差阈值时，确定所述零售商品图片为高价值数据；其中，所述方法还包括：当所述多个同类类别概率的平均差小于所述平均差阈值时，根据每个分类模型确定所述零售商品图片的类中心和类半径；根据预设的计算公式、所述零售商品图片、所述类中心、所述类半径和预设参数进行计算，得到计算结果；当所述计算结果表示所述零售商品图片的特征距离大于等于预设距离时，确定所述零售商品图片为高价值数据；所述预设距离为所述类半径与预设参数的乘积；其中，所述类中心的确定公式为： 其中，μi表示类中心；Iij表示训练集中分类类别为i的第j张图像；E表示额分类模型中卷积层模块；EIij表示分类类别为i的第j张图像的特征值；ni表示所述训练集中分类类别为i的图像数量。

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