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龙图腾网恭喜深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利人脸识别方法、人脸识别装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114519877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111681056.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别方法、人脸识别装置、计算机设备及存储介质是由叶嘉权;魏新明;王孝宇;肖嵘设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别方法、人脸识别装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种人脸识别方法、人脸识别装置、计算机设备及存储介质。人脸识别方法包括：获取待识别人脸图像。将人脸图像输入至预先训练好的人脸识别模型，人脸识别模型是将人脸训练图像输入至深度学习模型经过卷积处理后，通过自注意力机制进行全局训练得到的模型。通过人脸识别模型对人脸图像进行卷积得到多个局部特征向量。基于自注意力机制，融合多个局部特征向量得到全局特征向量。基于全局特征向量，识别人脸图像对应的人脸类别。通过本发明，采用预先训练好的人脸识别模型在对待识别的人脸图像进行识别时，能够利用人脸识别模型中的卷积增强人脸图像的局部特征表达，进而增强人脸图像全局特征提取的准确性，从而提高人脸识别的准确性。

本发明授权人脸识别方法、人脸识别装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别人脸图像；将所述人脸图像输入至预先训练好的人脸识别模型，所述人脸识别模型是将人脸训练图像输入至深度学习模型经过卷积处理后，通过自注意力机制进行全局训练得到的模型；通过所述人脸识别模型对所述人脸图像进行卷积得到多个局部特征向量，包括：在所述人脸识别模型中，提取所述人脸图像对应的图像特征序列；对所述图像特征序列进行矩阵化处理，得到图像特征向量；通过卷积核为指定尺寸相同但维度不同的多个卷积层，对所述图像特征向量进行卷积处理，得到所述人脸图像的多个局部特征向量；其中，所述提取所述人脸图像对应的图像特征序列，包括：对所述人脸图像进行图像序列化处理，得到人脸图像序列，所述人脸图像序列由多个尺寸相同的人脸子图像根据指定顺序排列组成；其中，将所述人脸图像采用等比例均分的处理方式，将所述人脸图像划分为多个尺寸相同的所述人脸子图像；通过对各所述人脸子图像进行卷积，提取各所述人脸子图像对应的子图像特征向量；将所述子图像特征向量根据所述指定顺序进行排列，获取所述人脸图像的图像特征序列；基于自注意力机制，融合所述多个局部特征向量得到全局特征向量；基于所述全局特征向量，识别所述人脸图像对应的人脸类别。

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