买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西安建筑科技大学申请的专利一种室内热舒适数据生成方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114139937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111436736.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种室内热舒适数据生成方法、系统、设备及介质是由闫秀英;肖桂波;赵旭蒙;吉星星;王鑫洋设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种室内热舒适数据生成方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于建筑热舒适领域，具体涉及一种室内热舒适数据生成方法、系统、设备及介质，方法包括如下步骤：采集一段时间内若干组真实数据，每组真实数据包括室内温度、室内相对湿度以及室内黑球温度；向训练完成后的生成器输入当前的室内温度、室内相对湿度以及室内黑球温度，生成器输出预测的室内温度、室内相对湿度以及室内黑球温度；获取服装热阻、人体新陈代谢率和室内风速，以及预测的室内温度、室内相对湿度以及室内黑球温度，匹配对应的室内热舒适数据。通过测量温度、相对湿度、平均辐射温度这三个因素准确预测PMV，降低了训练阶段的耗时水平，提高稳定性，同时降低了PMV指标的计算复杂度。

本发明授权一种室内热舒适数据生成方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种室内热舒适数据生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集一段时间内若干组真实数据，每组真实数据包括室内温度、室内相对湿度以及室内黑球温度；S2：将所述若干组真实数据按时间先后分为训练数据和判别数据，增加冗余得到原始随机噪点限制条件，所述原始随机噪点限制条件为真实数据上下各增加20%冗余后得到的数据区间；S3：将训练数据和原始随机噪点限制条件输入生成器，生成器输出生成数据；S4：将原始随机噪点限制条件、判别数据和生成数据输入判别器，判别器输出判别结果；S5：根据判别结果及判别器D和生成器G的损失函数，更新判别器参数，判别器向生成器反向传播误差，更新生成器参数，其中损失函数为 式中z是服从高斯分布的随机噪声;x是真实数据；G代表生成器；D代表判别器；Pdatax代表真实数据的概率分布；Pzx代表随机噪声的概率分布；x~Pdata表示从真实数据的分布中随机抽取x；z~Pz表示从高斯分布的随机噪声中抽取噪声z；x|y表示在限制条件y下得到x，而z|y则表示在限制条件y下得到的z；Dx|y表示判别器D在接收括号内输入后所输出的向量；Gz|y表示生成器G在接收括号内输入后所输出的向量；S6：当判别结果显示误差达到预设精度或学习次数大于预设训练迭代次数，终止算法，完成生成器训练；S7：向训练完成后的生成器输入当前的室内温度、室内相对湿度以及室内黑球温度，生成器输出预测的室内温度、室内相对湿度以及室内黑球温度；S8：获取服装热阻、人体新陈代谢率和室内风速，以及S7中预测的室内温度、室内相对湿度以及室内黑球温度，匹配对应的室内热舒适数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安建筑科技大学，其通讯地址为：710055 陕西省西安市碑林区雁塔路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。