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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司申请的专利用户数据的分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110211262.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权用户数据的分类方法是由郭枝虾;项超;梁宝林设计研发完成，并于2021-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户数据的分类方法在说明书摘要公布了：本公开涉及用户数据的分类方法，包括：使用第一用户数据集训练得到预分类模型；将第一用户数据集中的各个样本输入预分类模型，以得到第一用户数据集中的各个样本属于各个类别的概率；基于第一用户数据集中的各个样本属于各个类别的概率获得第一用户数据集中的各个样本的类别区分度；基于第一用户数据集中的各个样本的类别区分度的大小排列第一用户数据集中的各个样本，并基于经排列的第一用户数据集中的各个样本拟合类别区分度曲线；确定类别区分度曲线的斜率变点，并基于确定的斜率变点设置阈值；将第一用户数据集中样本的类别区分度大于阈值的样本确定为第一样本集，并将第一用户数据集中样本的类别区分度小于等于阈值的样本确定为第二样本集。

本发明授权用户数据的分类方法在权利要求书中公布了：1.一种用户数据的分类方法，包括：使用第一用户数据集来构建并训练得到满足预设要求的预分类模型；将第一用户数据集中的各个样本输入预分类模型，以得到第一用户数据集中的各个样本属于各个类别的概率；基于第一用户数据集中的各个样本属于各个类别的概率来获得第一用户数据集中的各个样本的类别区分度；基于第一用户数据集中的各个样本的类别区分度的大小来排列第一用户数据集中的各个样本，并基于经排列的第一用户数据集中的各个样本来拟合类别区分度曲线；确定类别区分度曲线的斜率变点，并基于确定的斜率变点来设置阈值；将第一用户数据集中样本的类别区分度大于所述阈值的样本确定为第一样本集，并将第一用户数据集中样本的类别区分度小于等于所述阈值的样本确定为第二样本集；以及使用第一样本集来构建并训练得到满足预设要求的第一分类模型，并使用第二样本集来构建并训练得到满足预设要求的第二分类模型；其中，当预分类模型被配置为确定第一用户数据集中的各个样本属于两个类别的概率时，将每个样本属于两个类别的两个概率之间的差值的绝对值确定为每个样本的类别区分度；当预分类模型被配置为确定第一用户数据集中的各个样本属于至少三个类别的概率时，将每个样本属于所述至少三个类别的至少三个概率中每两两概率之间的差值的绝对值中的最大值确定为每个样本的类别区分度。

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