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龙图腾网恭喜中强光电股份有限公司申请的专利异常侦测装置和异常侦测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110067477.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权异常侦测装置和异常侦测方法是由刘一帆;黄彦钧;郭宗贤;陈奎廷设计研发完成，并于2021-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常侦测装置和异常侦测方法在说明书摘要公布了：提出一种异常侦测装置和异常侦测方法。异常侦测方法包含：接收历史感测数据集以及当前感测数据集；基于自动化机器学习算法而根据历史感测数据集产生训练数据集和测试数据集的比例；自当前感测数据集取得第一感测数据子集，并且根据比例将第一感测数据子集分割为第一训练数据子集和第一测试数据子集；根据第一训练数据子集训练第一异常侦测模型；根据第一异常侦测模型以及第一测试数据子集判断是否发生异常事件以产生第一判断结果；以及输出第一判断结果。本发明可根据概念漂移数据集产生准确的异常事件的判断结果。

本发明授权异常侦测装置和异常侦测方法在权利要求书中公布了：1.一种异常侦测装置，包括收发器及处理器，其中，所述处理器耦接所述收发器，其中所述处理器经配置以执行：通过所述收发器接收历史感测数据集以及当前感测数据集；基于自动化机器学习算法而根据所述历史感测数据集产生训练数据集和测试数据集的比例；自所述当前感测数据集的第一时段取得第一感测数据子集，并且根据所述比例将所述第一感测数据子集分割为第一训练数据子集和第一测试数据子集；自所述当前感测数据集的第二时段取得不同于所述第一感测数据子集的第二感测数据子集，并且根据所述比例将所述第二感测数据子集分割为第二训练数据子集和第二测试数据子集，其中，所述第一时段不同于所述第二时段；根据所述第一训练数据子集训练第一异常侦测模型；根据所述第一异常侦测模型以及所述第一测试数据子集判断是否发生异常事件以产生第一判断结果；通过所述收发器输出所述第一判断结果；根据所述第二训练数据子集训练第二异常侦测模型；根据所述第二异常侦测模型以及所述第二测试数据子集判断是否发生所述异常事件以产生第二判断结果；以及通过所述收发器输出所述第二判断结果。

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